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申请/专利权人：山东工商学院

摘要：本发明公开了一种自适应多目标多元宇宙动态经济排放调度优化方法，属于计算机技术领域。该方法将电力系统的燃料成本系数、污染排放系数等参数输入到动态经济排放调度模型中，构建待优化的多目标函数。然后，通过自适应多目标多元宇宙优化算法寻找目标函数的最优解并使用模糊决策方法为用户选择一个最优的调度方案。该算法通过自适应的虫洞存在概率来增强多目标多元宇宙优化算法的群间位置信息交互能力和迭代寻优性能。同时，通过自适应的旅行距离率来协调算法探索能力和开发能力。此外，采用差分变异搜索机制，提升算法的全局搜索性能，找到多样化的调度方案。通过该方法，可以快速为动态经济排放调度问题寻找最优的调度解决方案。

主权项：1.一种自适应多目标多元宇宙动态经济排放调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据相关理论建立电力系统动态经济排放调度模型框架。动态经济排放调度模型通常由两个目标函数组成：燃料成本函数和污染排放函数，所述的动态经济排放调度模型表达式为：燃料成本函数如式1所示： 其中t为当前小时，NG为发电单元数，T为调度周期，通常考虑为24h。Pi,t为第i台发电机在t时刻的发电量。ai、bi、ci为第i台发电机的燃料成本系数，di、ei为第i台发电机的阀点效应系数。Pimin是第i台发电机发电量的下界。污染排放函数如式2所示： 其中t为当前小时，NG为发电单元数，T为调度周期，通常考虑为24h。αi,βi,γi,ηi,δi为第i个发电机的排放系数。各发电机的输出功率上下限约束如式3所示。其中，Pimin为第i台发电机输出功率的下界，Pimax为第i台发电机输出功率的上界。Pimin≤Pi,t≤Pimaxi＝1,2,…NG；t＝1,2,…,T3各发电机的总输出功率必须等于用户负荷需求与输电线路传输损耗的总量。功率平衡约束的具体表达式如式4所示。其中，PDt为第t个时间间隔内用户的负荷需求。PLt表示第t个时间间隔的输电线路损耗，其表达式如式5所示。其中Bij,Bi0,B00为传输线路损耗系数。 在任意两个相邻的时间间隔内，各发电机组的功率斜坡率应在一个固定的范围内。具体而言，发电机组斜坡率约束可表示为式6。 其中，URi和DRi分别表示第i台发电机组的爬坡极限和降坡极限。S2：将获取的参数信息输入电力系统动态经济排放调度模型，构成待优化的多目标函数。S3：利用自适应多目标多元宇宙优化算法在调度周期内根据预测负荷需求对发电机组输出功率进行调整，从而实现发电机燃料成本和污染排放的最小化。这不仅有助于减少环境污染，还能提升电力系统的整体运行效率和稳定性。S4：算法得出多个调度方案，为了帮助用户在众多的可行调度方案中选择一个，采用模糊决策方法，为用户选择一个最优折衷解决方案。

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百度查询： 山东工商学院 一种自适应多目标多元宇宙动态经济排放调度优化方法