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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司白银供电公司

摘要：本发明涉及电网经济调度技术领域，且公开了一种光储微电网经济调度控制方法，本发明通过精准的场景识别、优化配置、智能调度、安全管理及运维检修，有效满足了偏远地区的电力需求；其循环使用机制显著降低了设备废弃率，智能预测算法提升了电力供需预测的准确性；同时，构建的能源管理和优化策略确保了能源的高效利用，提升了系统的经济性、可靠性和可持续性；该方法不仅提高了光储微电网的运行效率，也为偏远地区的能源供应提供了稳定、经济的解决方案。

主权项：1.一种光储微电网经济调度控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一，识别光储微网的典型适用场景：针对偏远地区的特征，分析各个区域的地形、气候、电力需求方面的因素，确定光储微网的最佳适用场景，典型适用场景包括偏远山区、无电村落和季节性负荷高峰区域，通过详细的数据收集和现场调研，为光储微网的设计和建设提供科学依据；步骤二，引入智能预测算法：为了更准确地预测电力供需情况，引入先进的智能预测算法，智能预测算法基于机器学习算法和大数据分析对历史数据和实时数据进行分析和预测，为经济调度提供数据支持；还建立有数据更新机制，确保预测数据的准确性和实时性；步骤三，设计光储微网的配置方案：基于步骤一的适用场景分析，设计合理的光储微网配置方案，光储微网配置方案包括光伏发电系统的容量选择、储能设备的类型与容量、电力电子设备的选型；获取当地大电网的接入方式和容量匹配，设计的光储微网配置方案符合当地大电网的接入方式和容量匹配范围；步骤四，建立光储微网的调度控制模型：收集光伏发电系统、储能设备以及负荷的实时数据，并运用数据处理技术进行分析，基于分析结果构建实时数据的调度控制模型，该模型能够实时监测光伏发电、储能设备状态及负荷变化，并根据这些信息自动调整电力供需平衡；步骤五，建立光储微电网的能源管理和优化策略：在这一步骤中，构建一套完整的能源管理和优化策略，用于对光储微电网中的能源进行精细化管理；该策略将基于实时监测的能源生产、存储、分配和消费数据，采用负荷预测算法和能源调度算法分析并预测能源需求的变化趋势制定相应的能源调度计划；通过分析和预测能源需求的变化趋势，制定合理的能源调度计划，实现能源供需的精准匹配；该策略还对能源的经济性、可靠性和可持续性的因素进行分析，确保光储微电网的长期稳定运行和最大化综合效益。

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