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申请/专利权人:良业科技集团股份有限公司
摘要:本发明提供一种基于计算机视觉的文旅照明展示效果评估方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:采集全景图像集和局部特写图像集,进行语义分割,纹理识别和材质识别,构建三维空间模型并将全景图像集和局部特写图像集映射至三维空间模型中,生成点云数据并提取照明效果特征参数;进行交互,得到照明效果评估分数序列,更新并提取多通道照明特征参数,进行回归预测得到整体效果评估分数,进行评判得到照明效果等级;若未达到等级阈值,则求解最优照明设备参数并生成训练光照效果图像,采集光照度分布生成光照度偏差图,再次进行布局优化和参数调整,进行评估,若达到等级阈值则输出评估等级和当前布局。
主权项:1.基于计算机视觉的文旅照明展示效果评估方法,其特征在于,包括:采集文旅照明展示环境的全景图像集和关键文物对应的局部特写图像集,通过多尺度卷积神经网络对所述全景图像集进行语义分割,得到每个全景图像中的关键文物区域、参观路径区域和背景区域,对所述局部特写图像集,通过基于迁移学习的深度卷积神经网络进行纹理识别和材质识别,得到关键文物的纹理特征和材质特征,构建文旅照明展示环境对应的三维空间模型并将所述全景图像集和所述局部特写图像集映射至所述三维空间模型中,生成点云数据并结合预先设置的照明效果评估规则提取照明效果特征参数;将所述照明效果特征参数添加至预先设置的照明效果评估模型中,通过与所述三维空间模型渲染的虚拟文旅照明展示环境进行交互,得到照明效果评估分数序列,结合策略梯度算法更新所述照明效果评估模型并通过蒙特卡洛树搜索算法在所述照明效果评估分数序列中选择关键分数子序列进行融合,得到动态照明效果评估分数,通过光线追踪算法模拟多通道照明效果图像并提取多通道照明特征参数,构建多视角照明效果评估向量并进行回归预测,得到多视角照明效果评估分数,将所述动态照明效果评估分数和所述多视角照明效果评估分数进行自适应加权融合,得到整体效果评估分数,结合预设的多级评分标准进行模糊综合评判得到照明效果等级;若所述照明效果等级未达到预先设置的等级阈值,则根据预先构建的在线照明优化模型,通过所述三维空间模型和照明设备控制模块进行实时通信,结合高斯过程优化算法求解最优照明设备参数并通过深度生成对抗网络生成训练光照效果图像,将所述训练光照效果图像添加至所述照明效果评估模型生成每个照明布局对应的布局评估分数,根据所述布局评估分数进行筛选得到最优照明布局,基于所述最优照明布局布置所述文旅照明展示环境并实时采集光照度分布,与渲染图对比生成光照度偏差图,结合所述光照度偏差图再次进行布局优化和参数调整,对调整后的照明效果再次进行评估,若达到所述等级阈值则输出评估等级和当前布局,否则,重复优化直至达到预设的最大迭代次数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 良业科技集团股份有限公司 基于计算机视觉的文旅照明展示效果评估方法及系统
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