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基于多模态认知的大坝设施故障诊断方法、设备及介质 

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申请/专利权人:山东浪潮智水数字科技有限公司;浪潮智慧科技有限公司

摘要:本发明公开了基于多模态认知的大坝设施故障诊断方法、设备及介质,属于智能水利技术领域,用以解决现有大坝设施故障诊断方法多依赖于单一模态数据,诊断信息不全面、诊断精度低的技术问题。方法包括:获取大坝设施的至少两种不同类型的初始数据;对所述初始数据进行特征提取,得到所述初始数据对应的初始特征向量;将所述初始特征向量进行整合,形成整合后的目标特征向量;将所述目标特征向量输入至故障诊断模型,输出所述大坝设施的故障类型、发生故障的位置及导致故障发生的可能原因。本发明通过上述方法提高了大坝设施故障诊断的精度和可靠性。

主权项:1.基于多模态认知的大坝设施故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括:获取大坝设施的至少两种不同类型的初始数据;对所述初始数据进行特征提取,得到所述初始数据对应的初始特征向量;将所述初始特征向量进行整合,形成整合后的目标特征向量;将所述目标特征向量输入至故障诊断模型,输出所述大坝设施的故障类型、发生故障的位置及导致故障发生的可能原因。

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