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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开一种基于色貌模型的汽车漆面色差识别方法，包括如下步骤S1、在相同光照条件下，获取被测区域汽车漆面图像、标准汽车漆面图像；S2、图像预处理后转换到CIEXYZ颜色空间，获得XYZ值；S3、计算被测区域汽车漆面图像、标准汽车漆面图像的色貌属性；S4、计算被测区域汽车漆面图像、标准汽车漆面图像的色差，如超过预设范围判定被测区域汽车漆面图像存在色差缺陷。本发明采用基于色貌模型的色差评价手段，可以实现自动化，定量化，减少人为因素的误差。在具体技术手段上，采用色貌模型，全面地考虑环境因素的影响，能够更好地反映消费者的色觉差异，提高色差评价地的准确性和可靠性，有利于保证汽车油漆涂层的一致性和准确性。
主权项：1.一种基于色貌模型的汽车漆面色差识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、在相同光照条件下，获取被测区域汽车漆面图像、标准汽车漆面图像；S2、被测区域汽车漆面图像预处理后转换到CIEXYZ颜色空间，获得XYZ值，将标准汽车漆面图像转换到CIEXYZ颜色空间，获得XYZ值；S3、计算被测区域汽车漆面图像、标准汽车漆面图像的色貌属性；S4、基于色貌属性，计算被测区域汽车漆面图像、标准汽车漆面图像的色差，并经色差数值同预设数值范围比较，如超过预设范围判定被测区域汽车漆面图像存在色差缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种基于色貌模型的汽车漆面色差识别方法
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