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申请/专利权人：台州学院
摘要：本发明公开了基于深度学习的脉冲噪声环境下无线信号DOA估计系统，涉及信号处理技术领域；包括：无线信号接收组件，用于接收空间目标源发射的无线信号形成阵列信号；信号预处理组件，对阵列信号进行预处理，实现阵列信号的序列化和实数化；脉冲噪声抑制与DOA估计组件，采用LSTM深度网络抑制预处理后的信号序列中包含的脉冲噪声，然后通过两级CNN深度网络实现高精度的DOA估计；综合输出与显示组件，将DOA估计结果输出到终端并显示出来。通过引入深度学习方法，可以自动提取脉冲噪声中的有效信息，并实现准确的DOA估计，这将极大地提高信号处理的可靠性和性能。
主权项：1.基于深度学习的脉冲噪声环境下无线信号DOA估计系统，其特征在于，包括：无线信号接收组件，用于接收空间目标源发射的无线信号形成阵列信号；信号预处理组件，对阵列信号进行预处理，实现阵列信号的序列化和实数化；脉冲噪声抑制与DOA估计组件，采用LSTM深度网络抑制预处理后的信号序列中包含的脉冲噪声，然后通过两级CNN深度网络实现高精度的DOA估计；综合输出与显示组件，将DOA估计结果输出到终端并显示出来。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 台州学院 基于深度学习的脉冲噪声环境下无线信号DOA估计系统
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