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申请/专利权人：北京大学深圳研究生院
摘要：本发明公开了一种基于模糊数字孪生模型的管道裂纹检测与定位方法，属于管道健康监测技术领域。该方法首先建立了模糊数字孪生FDT模型，结合模糊高斯过程回归FGR、反步技术BS和模糊算法，对正常和异常状态下管道流量进行全面建模和估计，生成残差数据以提高裂纹定位的准确性。接着，借助支持向量机SVM和FDT模型的协同作用，对残差数据进行分析，以判断管道是否存在裂纹。最后，通过FDT模型和反步算法的协同，根据残差数据的变化，准确计算管道裂纹的位置。
主权项：1.一种基于模糊数字孪生的管道裂纹定位方法，包括以下步骤：a建立管道的数字孪生模型，该模型采用模糊高斯回归算法对管道的正常状态下的流量进行建模式1，该算法结合了高斯回归算法和模糊算法，能够处理不确定性和噪声； 其中，是预测值，表示模型根据输入的x来估计的流量，wi是权重，表示每个训练数据对模型的贡献，Kx，xi是高斯核函数，度量输入x和训练数据的xi之间的相似度，b是偏置，表示模型的平移。b采用模糊数字孪生模型对管道的实时流量进行估计，该模型结合了模糊高斯回归算法、反步法和模糊算法，能够对管道的正常和异常状态下的流量进行估计，并且能够用于数据生成；c生成残差数据，即将实际测量的流量数据与数字孪生模型估计的流量数据进行比较，得到残差数据，用于提高裂纹定位的准确性；残差＝实际流量-模型估计流量d采用支持向量机算法对残差数据进行分类，判断管道是否存在裂纹，如果存在裂纹，则进入下一步；e采用模糊数字孪生模型和反步法对裂纹的位置进行定位，利用反步法对数字孪生模型的参数进行调整，使得模糊数字孪生模型估计的流量数据与实际测量的流量数据尽可能接近，从而确定裂纹的位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学深圳研究生院 一种基于模糊数字孪生的管道裂纹定位方法
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