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申请/专利权人：镇江格派智能科技有限公司

摘要：本发明涉及一种利用数字文件的锐化处理鉴定系统。所述系统包括：视觉监控组件，内置摄像机构且设置在街道以执行拍摄操作，用于获取现场拍摄数据；逐级处理机构，用于采用径向基网络模型基于各份处理参考图像、原始图像、现场拍摄数据以及视觉监控组件的各份拍摄参数智能检测现场拍摄数据被处理过的锐化处理类型。通过本系统，能够将视觉监控组件的各份拍摄参数、各份处理参考图像、原始图像以及现场拍摄数据作为执行现场拍摄数据经过的锐化处理类型的图像处理的智能检测的多项基础信息，再采用结构定制的径向基网络模型，用于执行锐化处理类型的智能检测，从而为视觉监控人员确定现场拍摄数据经过的具体的锐化处理的子类型提供帮助。

主权项：1.一种利用数字文件的锐化处理鉴定系统，其特征在于，所述系统包括：视觉监控组件，内置摄像机构且设置在街道以执行拍摄操作，用于获取并输出相应的现场拍摄数据；数值存储组件，用于预先存储各种锐化处理类型分别对应的各份ASCLL码，每一种锐化处理类型对应的ASCLL码为该种锐化处理类型对应的类型名称的ASCLL码数值，图像锐化处理类型下的各种锐化处理类型包括Prewitt算子锐化处理、Roberts算子锐化处理、USM滤镜处理以及空域微分法锐化处理；对象学习机构，用于对径向基网络进行各次学习动作以获得完成各次学习动作后的径向基网络并作为径向基网络模型输出；逐级处理机构，分别与所述视觉监控组件、所述数值存储组件以及所述对象学习机构连接，用于采集视觉监控组件输出的原始图像分别经过图像锐化处理类型下的各种锐化处理类型处理后获得的各份处理参考图像，采集视觉监控组件的各份拍摄参数，所述视觉监控组件的各份拍摄参数为所述视觉监控组件的快门速度、单帧画面清晰度以及光圈数值，并采用径向基网络模型基于各份处理参考图像、原始图像、现场拍摄数据以及视觉监控组件的各份拍摄参数智能检测现场拍摄数据被处理过的锐化处理类型，其中，各份处理参考图像、原始图像以及现场拍摄数据均为JPEG数字文件格式的数值表示模式，智能检测的现场拍摄数据被处理过的锐化处理类型为ASCLL码的数值表示模式；其中，采用径向基网络模型基于各份处理参考图像、原始图像、现场拍摄数据以及视觉监控组件的各份拍摄参数智能检测现场拍摄数据被处理过的锐化处理类型包括：将各份处理参考图像、原始图像、现场拍摄数据以及视觉监控组件的各份拍摄参数同步输入到所述径向基网络模型；其中，采用径向基网络模型基于各份处理参考图像、原始图像、现场拍摄数据以及视觉监控组件的各份拍摄参数智能检测现场拍摄数据被处理过的锐化处理类型还包括：执行所述径向基网络模型，以获得所述径向基网络模型输出的现场拍摄数据被处理过的锐化处理类型。

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