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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
摘要：本发明提供一种基于差分进化极限学习机的湖相碳酸盐岩裂缝预测方法，包括：步骤1：对地震资料进行预处理并获取用于训练的地震属性；步骤2：根据地震属性提取训练样本，标定每种属性的裂缝发育程度，构建训练集；步骤3：利用极限学习机得到初始的输出权值矩阵；步骤4：利用自适应差分进化算法对种群个体进行变异和交叉操作，更新输出权值，并根据最终权值得到裂缝发育程度的预测结果。该基于差分进化极限学习机的湖相碳酸盐岩裂缝预测方法解决了现有基于极限学习机的湖相碳酸盐岩裂缝预测方法中输入权值和隐层偏置为随机赋值造成的裂缝预测结果不稳定的问题，达到了提高裂缝预测精度的效果。
主权项：1.基于差分进化极限学习机的湖相碳酸盐岩裂缝预测方法，其特征在于，该基于差分进化极限学习机的湖相碳酸盐岩裂缝预测方法包括：步骤1：对地震资料进行预处理并获取用于训练的地震属性；步骤2：根据地震属性提取训练样本，标定每种属性的裂缝发育程度，构建训练集；步骤3：利用极限学习机得到初始的输出权值矩阵；步骤4：利用自适应差分进化算法对种群个体进行变异和交叉操作，更新输出权值，并根据最终权值得到裂缝发育程度的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司 基于差分进化极限学习机的湖相碳酸盐岩裂缝预测方法
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