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申请/专利权人：海城利尔麦格西塔材料有限公司

摘要：本发明涉及数据交互安全技术领域，公开了一种工厂系统数据交互安全系统，包括S1、身份认证模块，负责验证用户、设备或系统的身份；S2、加密和解密模块：负责对数据进行加密和解密，以确保数据在传输和存储过程中的机密性；S3、人工智能驱动的威胁检测模块，利用机器学习和数据挖掘技术，分析大量的网络流量和系统日志，识别潜在的安全威胁和异常行为，通过不断学习和适应，提高检测的准确性和效率，帮助及早发现并应对威胁。本发明中，通过提供不同级别的加密选择，满足不同的安全需求和性能要求，保障数据安全的同时，减少加密解密过程对传输效率的影响，密钥管理子模块简化加密解密过程的操作，降低出现的错误和延迟。

主权项：1.一种工厂系统数据交互安全系统，其特征在于：包括：S1、身份认证模块，负责验证用户、设备或系统的身份；S2、加密和解密模块：负责对数据进行加密和解密，以确保数据在传输和存储过程中的机密性；S3、人工智能驱动的威胁检测模块，利用机器学习和数据挖掘技术，分析大量的网络流量和系统日志，识别潜在的安全威胁和异常行为，通过不断学习和适应，提高检测的准确性和效率，帮助及早发现并应对威胁；S4、区块链技术模块，提供去中心化的安全性和可信任性，用于确保数据交换的完整性和不可篡改性，通过将数据存储在不同的区块链上，并使用智能合约进行验证和审计，可以实现更加安全和可靠的数据交互；S5、物联网安全监控模块，实时监测物联网设备的活动和通信，检测异常行为和攻击，并及时采取相应的安全措施，保护物联网设备不受攻击；S6、量子安全通信模块，利用量子密钥分发等量子安全通信技术，提供更加安全的数据传输通道，量子安全通信具有绝对安全性，能够抵抗量子计算机攻击，为工厂系统的数据交互提供更高的安全保障；S7、自主演化的安全策略模块，基于自组织系统理论，自主演化的安全策略，根据实时的安全威胁和环境变化，自主调整安全策略和防御机制，提高系统对未知威胁的适应能力和抵御能力；S8、量化风险评估模块，利用量化风险评估方法，对工厂系统的安全风险进行量化和评估，通过定量分析安全威胁的概率和影响，帮助制定更加有效的安全策略和资源分配方案；S9、虚拟隔离环境模块，借鉴虚拟化和容器化技术，建立所述虚拟隔离环境模块，将不同的工厂系统或数据交互流量隔离在独立的虚拟环境中，防止攻击者通过一部分系统或流量侵入整个系统。

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权利要求：

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