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申请/专利权人：山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿
摘要：本发明涉及智能化矿山管理领域，尤其涉及一种基于人工智能的矿山智能管控系统及方法。具体内容包括：采集并预处理矿山的生产数据及环境参数数据，生成高维特征表示；基于高维特征表示，构建多层动态反馈网络；基于多层动态反馈网络的输出，计算矿山设备在未来时刻的故障发生概率，得到故障预测结果；引入多目标调度优化模型进行生产调度和资源分配，生成最优调度策略；实时监控矿山设备的生产数据、环境参数数据和矿山设备的故障发生概率；将监控到的矿山设备的生产数据和环境参数数据反馈至步骤S1中的预处理操作步骤，进一步优化调度策略。解决了预测设备状态和优化调度时的精度不高，无法有效预警设备的潜在故障的问题。
主权项：1.一种基于人工智能的矿山智能管控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集并预处理矿山的生产数据及环境参数数据，生成高维特征表示；基于高维特征表示，构建多层动态反馈网络；S2、基于多层动态反馈网络的输出，计算矿山设备在未来时刻的故障发生概率，得到故障预测结果；基于故障预测结果，引入多目标调度优化模型进行生产调度和资源分配，生成最优调度策略；基于最优调度策略，分配矿山设备的运行任务并调整资源使用，并实时监控矿山设备的生产数据、环境参数数据和矿山设备的故障发生概率；将监控到的矿山设备的生产数据和环境参数数据反馈至步骤S1中的预处理操作步骤，进一步优化调度策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿 一种基于人工智能的矿山智能管控系统及方法
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