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申请/专利权人：上海勘测设计研究院有限公司

摘要：本申请提供一种超亲水与超疏油的智能分选的污泥净化方法、系统及装置，包括：获取待处理样本的污泥颗粒原始图像；对污泥颗粒原始图像进行预处理，得到第一污泥颗粒图像数据；通过超亲水超疏油分离膜组件初步分离污泥中的水和油；通过分离膜模块进一步处理已分离的水和油，确保完全分离；利用智能控制系统实时监测分离过程，并调整处理参数，以优化分离效果；处理后的水和油分别收集，实现污泥净化和资源回收。本申请通过利用特制的分离膜和先进的智能控制系统，显著提高了水油分离效率，实现了污泥的高效净化和资源回收；且操作简便，易于工业化应用，具有良好的经济效益和环保效益。

主权项：1.一种超亲水与超疏油的智能分选的污泥净化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理样本的污泥颗粒原始图像；对所述污泥颗粒原始图像进行预处理，得到第一污泥颗粒图像数据；对所述第一污泥颗粒图像数据进行水油初步分离，得到第一污泥颗粒水油初步分离图像数据；包括：对所述第一污泥颗粒图像数据进行图像分析，得到第一污泥颗粒图像的水域特征和油域特征；采用图像分割算法将所述水域特征和所述油域特征进行分割，得到分割后的水域特征和油域特征；采用图像处理算法对分割后的水域特征和油域特征进行水油分离，得到模拟分离后的水域特征和油域特征；将模拟分离后的水域特征和油域特征分别进行合并，得到第一污泥颗粒水油初步分离图像数据；其中，所述第一污泥颗粒水油初步分离图像数据包括：第一污泥颗粒图像的水域特征图像和第一污泥颗粒图像的油域特征图像；基于所述第一污泥颗粒水油初步分离图像数据进行深度分离，得到第二污泥颗粒图像数据；包括：对所述第一污泥颗粒水油初步分离图像数据进行图像细化处理，得到细化后的第一污泥颗粒水油初步分离图像；采用图像分割深度学习算法对细化后的第一污泥颗粒水油初步分离图像进行图像分割，得到分割后的第二水域特征和第二油域特征，并生成相应的分割掩码；根据所述分割掩码对所述分割后的第二水域特征和第二油域特征进行不同成分分析，得到分析后的第二水域特征和第二油域特征，并进行标记；基于分析后的第二水域特征和第二油域特征进行深度分离模拟；基于深度分离模拟后的所述第二水域特征和所述第二油域特征，生成第二污泥颗粒图像数据；采用智能控制方式对过程进行实时监测，并调整运行参数和优化分离过程；基于所述第二污泥颗粒图像数据和优化结果进行水油收集，以完成水油的完全分离。

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