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申请/专利权人：山东省农业科学院
摘要：本发明涉及芍药鲜切花的筛选分级技术领域，具体涉及基于图像识别的芍药鲜切花的筛选分级系统及方法，包括图像处理模块、动态光照补偿模块、病害检测模块、特征分析模块、数据库模块以及显示和控制模块，其中；所述图像处理模块采集芍药鲜切花的图像数据；所述动态光照补偿模块通过实时监测采集环境的光照强度；所述病害检测模块识别芍药鲜切花的病害和损伤；所述特征分析模块提取芍药鲜切花的特征，并根据提取的特征对芍药鲜切花进行分类；所述数据库模块存储芍药鲜切花的标准特征和分类标准；所述显示和控制模块显示分类和分级结果。本发明，实现了高效、精准的病害检测和分类分析。
主权项：1.基于图像识别的芍药鲜切花的筛选分级系统，其特征在于，包括图像处理模块、动态光照补偿模块、病害检测模块、特征分析模块、数据库模块以及显示和控制模块，其中；所述图像处理模块采集芍药鲜切花的图像数据，并对采集的图像数据进行预处理，包括去噪、增强、裁剪和灰度化；所述动态光照补偿模块通过实时监测采集环境的光照强度，自动调整芍药鲜切花的图像数据的曝光和亮度参数；所述病害检测模块识别芍药鲜切花的病害和损伤，具体包括：数据采集：通过摄像头和图像传感器采集芍药鲜切花的病害数据；数据初步处理：对采集到的病害数据进行初步处理，包括噪声抑制、几何校正、颜色校正、边缘增强和对比度拉伸；模型构建：利用初步处理后的病害数据，构建病害检测模型；实时检测：利用病害检测模型，对实时采集的芍药鲜切花图像数据进行病害检测，识别图像数据中的病害特征，并生成检测结果；所述特征分析模块结合芍药鲜切花的病害和损伤的识别结果，从预处理后的图像中提取芍药鲜切花的特征，包括形状特征、颜色特征和纹理特征，并根据提取的特征对芍药鲜切花进行分类，包括品种分类和质量分级；所述数据库模块存储芍药鲜切花的标准特征和分类标准，用于比对和参考芍药鲜切花的分类结果；所述显示和控制模块显示分类和分级结果，并协调和控制工作流程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省农业科学院 基于图像识别的芍药鲜切花的筛选分级系统及方法
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