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申请/专利权人：成都交大工程建设集团有限公司
摘要：本发明提供一种应用于数字工地平台的数据挖掘方法及系统，通过获取样例数字工地监控数据及其描述标签，构建并优化基础空间描述知识预测网络，实现了对目标行为在设定行为施工物理空间上空间描述的精准预测，不仅能够自动从海量监控数据中提取关键信息，生成详细的数据挖掘结果，还能够为工地管理者提供直观、全面的施工行为分析报告，为优化施工方案、调整资源配置提供科学依据。
主权项：1.一种应用于数字工地平台的数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获取数字工地平台的至少一个样例数字工地监控数据，每个样例数字工地监控数据包括样例工地监控快照流和描述标签数据，所述描述标签数据包括所述样例工地监控快照流中的至少一个目标行为在设定行为施工物理空间上的先验空间描述知识；基于所述至少一个样例数字工地监控数据对基础空间描述知识预测网络进行多个循环阶段的网络参数优化直到满足终止条件，生成空间描述知识预测网络；获取初始工地监控快照流，所述初始工地监控快照流中包含人员施工活动快照；对所述初始工地监控快照流进行分析，确定所述初始工地监控快照流中包含人员施工活动快照的目标分区范围；从所述初始工地监控快照流中提取所述包含人员施工活动快照的目标分区范围，作为目标工地监控快照流；依据满足终止条件的空间描述知识预测网络从所述目标工地监控快照流中确定至少一个目标行为的预测空间描述知识，基于所述至少一个目标行为的预测空间描述知识，生成所述人员施工活动快照的数据挖掘结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都交大工程建设集团有限公司 应用于数字工地平台的数据挖掘方法及系统
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