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申请/专利权人：四川能投建工集团有限公司;四川瀚盛建设工程有限公司
摘要：本发明提供一种应用于智慧工地平台的数据分析方法及系统，涉及智慧工地技术领域，通过获取工地现场人员的施工交互视频数据流及样例影响系数，持续进行神经网络参数学习，生成由多个施工风险决策成员网络组成的全局施工风险决策网络。通过对成员网络的施工风险决策分布进行分簇，并动态更新样例影响系数，不断优化全局施工风险决策网络，直至达到训练收敛要求，最终生成的目标全局施工风险决策网络能够准确对任意输入的目标施工交互数据进行风险决策，并生成针对工地现场人员的施工风险提示信息，从而有效提升工地施工安全管理的智能化水平和风险预警能力，减少施工事故的发生，保障工地人员安全。
主权项：1.一种应用于智慧工地平台的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取工地现场人员的施工交互视频数据流作为样例学习数据序列以及所述样例学习数据序列中各样例施工交互视频数据的样例影响系数；基于所述样例学习数据序列和各所述样例影响系数，持续进行神经网络参数学习，生成全局施工风险决策网络，其中，所述全局施工风险决策网络由多个施工风险决策成员网络组成；获取各所述施工风险决策成员网络对于所述样例学习数据序列的成员网络施工风险决策分布，基于各所述成员网络施工风险决策分布，对所述施工风险决策成员网络进行分簇，生成至少一个成员网络分簇；基于各所述成员网络施工风险决策分布和各所述成员网络分簇，更新各所述样例影响系数，以增强所述样例学习数据序列后，返回基于所述样例学习数据序列和各所述样例影响系数，持续进行神经网络参数学习，生成全局施工风险决策网络的步骤，直至所述全局施工风险决策网络符合训练收敛要求，生成目标全局施工风险决策网络，并基于所述目标全局施工风险决策网络对任意输入的目标施工交互数据进行施工风险决策后，基于施工风险决策结果生成针对所述工地现场人员的施工风险提示信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川能投建工集团有限公司 四川瀚盛建设工程有限公司 应用于智慧工地平台的数据分析方法及系统
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