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申请/专利权人：常州久沃网络科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，属于数据处理管理技术领域；利用目标喂养监测处理状态评估模块通过自动喂养装置对目标每日的喂养数据和进食数据实施监测并处理，对处理后的监测数据分别对目标每日的喂养满足状态以及喂养满足状态进行监测分析，得到日喂养监测分析数据集；利用目标喂养监测数据共享利用模块获取喂养目标的类型和年龄以及对应的形体参数，对目标的形体参数进行处理计算来对相同类型和年龄目标的不同喂养成长状态进行评估，并根据评估结果对相同类型和年龄目标实施目标图像共享以及喂养方案推荐；本发明用于解决现有方案中针对目标自动喂养方面监测数据的处理分析管理效果不佳的技术问题。

主权项：1.一种基于大数据分析的监管数据处理管理方法，其特征在于，包括：通过自动喂养装置对目标每日的喂养数据和进食数据实施监测并处理，利用处理后的监测数据分别对目标每日的喂养满足状态以及喂养进食状态进行监测分析，得到日喂养监测分析数据集；其中：利用目标主人已授权的自动喂养装置对目标每日不同时间点的喂养数据和进食数据进行监测统计，获取预先设置的每日目标喂养的不同预设时间点以及不同预设时间点对应的预设喂养食物量；获取喂养食物的喂养品牌和喂养食物型号，将喂养品牌和喂养食物型号在互联网中进行搜索获取喂养食品包含的所有营养元素以及不同营养元素对应的营养含量；根据每日目标喂养的喂养食物总量和喂养食物型号获取目标每日可获取的所有可摄入营养元素以及不同可摄入营养元素对应的营养摄入含量；对目标每日的喂养满足状态进行监测时，获取目标每日可摄入的所有营养元素并标记为i，i＝1，2，3，……，n；n为正整数；以及获取不同可摄入营养元素对应的营养摄入含量YHi；通过公式计算获取目标每日可摄入的所有营养元素对应的营养喂养影响系数YQ；式中，j为目标每日所需的所有营养元素，j＝1，2，3，……，m；m为正整数，m≥n；BHj为目标每日所需的不同营养元素对应的营养需求含量；YQi为不同营养元素对应的营养影响权重；根据营养喂养影响系数对目标的喂养满足状态进行分析，根据目标的类型和年龄获取对应的标准营养喂养影响范围，若营养喂养影响系数属于标准营养喂养影响范围，则生成喂养满足正常标签；若营养喂养影响系数不属于标准营养喂养影响范围，则生成喂养满足异常标签，根据喂养满足异常标签来对目标每日的营养元素的补充或者减少实施针对性的喂养食谱推荐；对目标每日的喂养进食状态进行监测分析时，获取目标当日每次进食后剩余的喂养食物剩余总量，通过公式计算获取目标每次自动喂养对应的喂养利用率WL；式中，JL为目标当日进食后剩余的喂养食物剩余总量，JL0为目标当日的预设喂养食物总量，P为目标对应的标准喂养利用率，根据对应目标的历史喂养利用率均值来确定；根据喂养利用率对目标当日的自动喂养进食状态进行评估，得到由喂养正常标签或者喂养异常标签构成的日喂养进食状态分析数据；日喂养满足状态分析数据和日喂养进食状态分析数据构成目标的日喂养监测分析数据集；获取喂养目标的类型和年龄以及对应的形体参数，对目标的形体参数进行处理计算来对相同类型和年龄目标的不同喂养成长状态进行评估，并根据评估结果对相同类型和年龄目标实施目标图像共享以及喂养方案推荐；其中，根据目标的形体参数以及目标的体重来对其喂养形体状态进行处理计算时，提取形体参数中数据项的数值以及体重的数值并通过公式计算获取目标对应的体态度，对体态度进行分析；根据体态度的数值来将所有的相同类型和年龄目标降序排列，并将排前K位的体态度对应的目标标记为状态优秀目标，K为正整数，将状态优秀目标的目标图像以及对应的喂养方案向所有排序的相同类型和年龄目标主人的注册账号进行共享推送。

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