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申请/专利权人：山西大学
摘要：本发明公开了一种基于因果关系发现的临床数据分析方法，属于因果关系发现的临床数据分析技术领域。针对传统的因果关系发现方法在处理临床数据时面临着分析结果与实际情况存在偏差的问题，本发明对临床数据进行数据清洗和数据缺失处理；构建变量间的全连通因果关系图；根据变量间条件独立性检验方法对全连通因果关系图进行删边操作得到因果骨架图；使用PDS树对因果骨架图进行优化并使用皮尔逊相关系数将弱因果关系剔除，使用定向规则进行定向得到PAG图；利用PC算法对全连通因果关系图进行条件独立性检验得到DAG图并利用DAG图和外部专家知识对PAG图进行信息补充。本发明方法有助于深入理解疾病发生机制，提升疾病预测和防控能力。
主权项：1.一种基于因果关系发现的临床数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对临床数据进行数据清洗和数据缺失处理；步骤2，使用处理后的临床数据构建变量间的全连通因果关系图；步骤3，根据变量间条件独立性检验方法对全连通因果关系图进行删边操作得到因果骨架图；步骤4，使用PDS树对因果骨架图进行优化并使用皮尔逊相关系数将弱因果关系剔除，使用定向规则进行定向得到PAG图；步骤5，利用PC算法对全连通因果关系图进行条件独立性检验得到DAG图并利用DAG图和外部专家知识对PAG图进行信息补充。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西大学 一种基于因果关系发现的临床数据分析方法
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