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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种基于LDA和规则链的制造微服务发现与动态筛选方法，包括：通过LDA算法构建领域服务聚类模型并进行训练；获取包含微服务描述文档的微服务集并输入训练好的领域服务聚类模型中，输出所有微服务主题的特征词列向量；获取包含规则描述文档的规则集并输入训练好的领域服务聚类模型中，输出所有规则主题的特征词列向量；通过计算微服务与规则主题的特征词列向量相似度来匹配与微服务语义近似的规则，生成备选规则集；基于备选规则集结合设置的规则约束生成规则链，通过规则链的消息事件触发实现微服务的发现和动态筛选。本发明通过将LDA和规则链相结合，可以充分利用制造微服务的语义信息和规则约束，实现制造微服务的精准发现和动态筛选。
主权项：1.基于LDA和规则链的制造微服务发现与动态筛选方法，其特征在于，包括：S1：通过LDA算法构建领域服务聚类模型，并对领域服务聚类模型进行训练求解；S2：获取包含若干微服务描述文档的微服务集并输入领域服务聚类模型中，输出所有微服务的主题-特征词概率分布，进而构建微服务主题的特征词列向量；S3：获取包含若干规则描述文档的规则集并输入领域服务聚类模型中，输出所有规则的主题-特征词概率分布，进而构建规则主题的特征词列向量；S4：通过计算微服务主题与规则主题的特征词列向量相似度来匹配与微服务语义近似的规则，进而筛选出满足条件的规则并将其放入备选规则集中；S5：基于备选规则集结合设置的规则约束生成规则链，通过规则链的消息事件触发机制实现微服务的发现和动态筛选。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于LDA和规则链的制造微服务发现与动态筛选方法
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