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申请/专利权人:沃特世科技爱尔兰有限公司
摘要:各种机器学习技术可以检测LC装置中的错误例如,阀泄漏、柱堵塞和其他条件例如,系统就绪条件,如平衡和灌注。合适的AIML模型的示例包括贝叶斯分层模型、梯度提升树和递归神经网络。实施方案显示了基于来自仪器的有限数量的信号数据大约2分钟的数据的专家级条件识别。
主权项:1.一种计算机实现的方法,所述计算机实现的方法包括:访问分析化学仪器的信息;将机器学习模型应用于所述信息,所述机器学习模型被配置为检测仪器错误条件或仪器就绪条件中的一者或多者;以及在显示器上显示将所述机器学习模型应用于所述信息的结果,其中所述结果包括所述错误条件或就绪条件已经发生的通知。
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权利要求:
百度查询: 沃特世科技爱尔兰有限公司 用于发现液相色谱仪器中的错误和系统就绪条件的机器学习技术
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