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申请/专利权人：浙江铝拓科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于LLM的数据分析可视化方法及系统，涉及数据分析技术领域，本申请通过配置大型语言模型的数据源以及数据源的描述文件，解决了LLM大模型无法访问私域数据的问题，提供了灵活多变的数据源配置；通过导入用户的自定义Prompt模版，使大模型能够根据开发者所写的自定义逻辑，自主模仿相似的业务逻辑，并拆解任务，解决了当前LLM大模型无法和业务打通，无法访问私域数据，可配置化程度低的问题，从而可以根据开发者不同场景以及不同数据源，产生高准确率的回答；此外还将查询得到的数据以可视化的方式展现，使用户更加直观了解到反馈结果，显著提升了可用的场景，使使用者可以定制化的与企业业务相结合。
主权项：1.一种基于LLM的数据分析可视化方法，其特征在于，包括：配置大型语言模型的数据源以及所述数据源的描述文件；以实际业务逻辑和使用场景，确定所述大型语言模型的基座版本；导入用户的自定义Prompt模版，使所述大型语言模型能够模仿自定义Prompt模版的逻辑；获取用户输入的实际会话任务，并利用所述大型语言模型将所述实际会话任务拆解为最小单元的若干个会话子任务；所述实际会话任务和拆解得到的所述会话子任务，均为自然语言形式；所述会话子任务包括查询子任务和绘制子任务；针对任一查询子任务，根据所述查询子任务和所述数据源的描述文件，确定所述查询子任务对应的数据表；根据所述查询子任务和所述查询子任务对应的数据表中各数据字段的注释描述，生成数据库查询语句；调用数据库访问接口并执行所述数据库查询语句，得到所述查询子任务对应的查询结果；针对所述查询子任务对应的绘制子任务，根据所述查询结果进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江铝拓科技有限公司 基于LLM-Agent的数据分析可视化方法及系统
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