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基于数据分析的输液泵校准方法 

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申请/专利权人:广州市华测检测认证技术有限公司

摘要:本发明涉及输液泵领域,且公开了一种基于数据分析的输液泵校准方法,其包括测量准备、数据收集、数据分析、评估过程和调整校准五个步骤。本发明利用线性回归模型帮助校正输液泵的流速,减少了由不准确的输液泵流速导致的剂量误差,从而提高了输液的准确性;并且,该模型可校准多个泵的流速,保证了在不同设备间的一致性,这对于确保治疗的连续性和质量控制至关重要;同时,通过准确校准可减少由于输液泵设置不当而导致的额外调整和监控,从而节约资源和时间。另外,定期使用线性回归方法校准输液泵可以帮助监测设备性能,延长设备使用寿命;另外,虽然线性回归是一种统计技术,但一旦建立了校准模型,就很容易被非统计专业人员在日常工作中使用。

主权项:1.一种基于数据分析的输液泵校准方法,其特征在于,包括以下步骤:一,测量准备:a.根据输液泵的技术规格,选择一个合理的流速范围;b.对所使用的量筒或量瓶进行校正,确保读数准确;c.保持校准环境中的温度和湿度稳定,避免对结果产生影响;二,数据收集:a.从最低流速开始,将输液泵设置为设计实验中的第一个流速;b.让输液泵在选定的流速下运行一定时间,然后测量所输液体积,重复测量三次以上以获得可靠数据;c.记录每个流速下的平均输液量;三,数据分析:a.在坐标纸上以x轴为泵速,y轴为实际测得的输液量,绘制数据图;b.使用统计软件或是手动计算找到最佳拟合的直线,也就是线性回归线,并得到相关系数,相关系数包括斜率m和截距b;四,评估过程:a.计算确认系数R2,在R2约接近数值1时,表明拟合程度高,可以评估线性回归模型对于输液泵校准数据拟合的好坏程度;b.使用回归方程预测未在原始数据中的流速的输液量,与实际值进行比较,以验证准确性;五,调整校准:a.如果发现显著偏差,根据线性回归模型结果调整输液泵的校准参数;b.在使用输液泵时,根据回归模型调整实际设置的流速以补偿显示屏上可能的读数误差。

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权利要求:

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