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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司
摘要：本申请提供一种储能系统的数据特征挖掘方法、装置、设备及存储介质，涉及储能技术领域，本方法包括：获取光伏电站的第一数据，根据天气场景对第一数据进行聚类处理，以将第一数据划分为多个光伏电站功率族，基于预设调控云，确定每个光伏电站功率族对应的储能系统的功率数据，生成各个光伏电站功率族对应的储能系统功率族，通过双层鸟群算法，对各个储能系统功率族进行数据特征提取，以确定储能系统的典型功率曲线。相比于现有技术，本方法充分考虑了实际光伏电站储能系统自身的充放电控制策略，并对光伏电站储能系统在不同季节、不同天气场景下的数据进行特征挖掘，使得最终得到的分析结果能够更加准确地反映储能系统的运行工况。
主权项：1.一种储能系统的数据特征挖掘方法，其特征在于，应用于光伏电站的储能系统，所述方法包括：获取光伏电站的第一数据，所述第一数据包括所述光伏电站在各种天气场景下的功率数据；根据天气场景对所述第一数据进行聚类处理，以将所述第一数据划分为多个光伏电站功率族，每个所述光伏电站功率族对应于一种天气场景；基于预设调控云，确定每个所述光伏电站功率族对应的储能系统的功率数据，生成各个光伏电站功率族对应的储能系统功率族；通过双层鸟群算法，对各个储能系统功率族进行数据特征提取，以确定所述储能系统的典型功率曲线，所述典型功率曲线用于指示所述储能系统的充放电特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 储能系统的数据特征挖掘方法、装置、设备及存储介质
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