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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明提供一种基于特征漂移的煤矿冲击地压灾害预警方法及系统，涉及煤矿冲击地压灾害预警技术领域，本发明通过动态调整采样点数量和观测窗口长度，结合时间序列算法模型进行实时数据分析和预测，有效解决了传统监测方法的局限性。具体来说，本方案能够根据实际风险水平自适应调整监测密度，优化资源分配，提高监测效率和精度。同时，通过预测和修正应力数据和温度数据，结合多维度风险评估，本方案能够更准确地判断地质活动的频繁程度和剧烈程度，从而提高预警的及时性和准确性。这些有益效果不仅增强了煤矿冲击地压灾害预警系统的性能，还优化了风险管理策略，降低了运营成本，提高了经济效益。
主权项：1.一种基于特征漂移的煤矿冲击地压灾害预警方法，其特征在于，具体步骤包括：S1：基于用户设定，划分至少两组监测区域，在每个监测区域内设置至少两组采样点进行采样，得到每个监测区域对应的应力数据和温度数据；S2：对采集到的应力数据和温度数据进行预处理，根据预处理后的温度数据对应力数据进行修正，再根据修正后的应力数据调整对应监测区域内的采样点数量；S3：采样点数量调整完成后，继续采集各个监测区域内的应力数据和温度数据并进行预处理，再构建时间序列算法模型，利用预处理后的应力数据和温度数据对时间序列算法模型进行训练和优化；S4：时间序列算法模型训练完成后，将各个监测区域内实时采集到的应力数据和温度数据经过预处理后输入到时间序列算法模型内进行计算，生成各个监测区域预测的应力数据和温度数据，并根据预测的应力数据和温度数据判断各个监测区域的风险等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种基于特征漂移的煤矿冲击地压灾害预警方法及系统
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