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申请/专利权人：南京疲集及电子技术有限公司

摘要：本发明涉及一种用于入库环境监控的图像内容提升系统，所述系统包括：入库触发机构，用于在检测到新发生物流货品进入仓库时，发出视觉采集请求；环境拍摄机构，用于在接收到视觉采集请求时，对仓库内部环境执行一次拍摄操作；参数比对器件，用于将各种平滑算法分别采用完成多次学习后的卷积神经网络模型获得的各份最大噪声幅值中数值最小的最大噪声幅值对应的平滑算法作为目标平滑算法。本发明的用于入库环境监控的图像内容提升系统运行稳定、操控简便。由于能够基于仓库画面的各项图像信息以及使用的平滑算法对应的算法标志数据智能鉴定平滑处理后的图像的最大噪声幅值，从而便于执行针对分时图像的最佳平滑算法的智能解析。

主权项：1.一种用于入库环境监控的图像内容提升系统，其特征在于，所述系统包括：入库触发机构，用于在检测到新发生物流货品进入仓库时，发出视觉采集请求，否则，发出暂缓采集信号；环境拍摄机构，设置在仓库的中央位置的顶部且与所述入库触发机构连接，用于在接收到所述视觉采集请求时，对仓库内部环境执行一次拍摄操作，以获得并输出对应的库内环境图像；现场处理设备，与所述环境拍摄机构连接，用于对接收到的库内环境图像执行直方图均衡处理，以获得并输出相应的均衡处理图像；点像复原设备，与所述现场处理设备连接，用于对接收到的均衡处理图像执行单次或多次点像复原处理，以获得并输出相应的信号复原图像；梯度滤波设备，与所述点像复原设备连接，用于对接收到的信号复原图像执行梯度锐化滤波处理，以获得并输出相应的梯度滤波图像；幅值鉴定器件，与所述梯度滤波设备连接，用于获取接收到的梯度滤波图像的分辨率、前景像素点数量以及各个像素点分别对应的各个亮度数值，同时获取所述梯度滤波图像的信噪比以及对比度，并采用完成多次学习后的卷积神经网络模型基于使用的平滑算法对应的算法标志数据、梯度滤波图像的分辨率、前景像素点数量以及各个像素点分别对应的各个亮度数值、所述梯度滤波图像的信噪比以及对比度智能鉴定所述梯度滤波图像使用所述平滑算法执行平滑处理后获得的处理后图像的最大噪声幅值；参数比对器件，与所述幅值鉴定器件连接，用于将各种平滑算法分别采用完成多次学习后的卷积神经网络模型获得的各份最大噪声幅值中数值最小的最大噪声幅值对应的平滑算法作为目标平滑算法；其中，各种平滑算法包括无缩放变换模糊算法、中值模糊算法、高斯模糊算法以及双边平滑模糊算法。

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