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申请/专利权人：广东卫兵科技有限公司;广东云华智慧科技股份有限公司

摘要：本发明涉及机电监控技术领域，具体为一种机电智能监控系统及其监控方法，包括异常检测单元、视频定位单元、监控界面单元、状态监控单元、状态检测单元和智能警报单元，还包括：视频监控单元，所述视频监控单元用于基于高清摄像头对机电设备所在的目标区域进行视频监控，以得到所述目标区域的可见光视频，基于红外摄像头对所述机电设备所在的目标区域进行视频监控，以得到所述目标区域的红外光视频。本发明通过结合可见光和红外监控，系统能够在不同光照条件下实时获取机电设备的状态，提高了监控的全面性和可靠性，且利用深度学习模型进行关键帧选取和异常检测，使得系统能够准确识别出潜在的异常情况，提高了故障预警的及时性。

主权项：1.一种机电智能监控系统，包括异常检测单元（4）、视频定位单元（5）、监控界面单元（6）、状态监控单元（7）、状态检测单元（8）和智能警报单元（9），其特征在于：视频监控单元（1），所述视频监控单元（1）用于基于高清摄像头对机电设备所在的目标区域进行视频监控，以得到所述目标区域的可见光视频，基于红外摄像头对所述机电设备所在的目标区域进行视频监控，以得到所述目标区域的红外光视频，将所述目标区域的可见光视频和红外光视频传输至图像融合单元（2）和视频定位单元（5）；图像融合单元（2），所述图像融合单元（2）对视频监控单元（1）传输的所述目标区域的可见光视频和红外光视频进行接收，并按照预设的采样周期对所述目标区域的可见光视频和红外光视频进行同步视频帧截取，以得到可见光视频帧序列和红外光视频帧序列，将所述可见光视频帧序列与所述红外光视频帧序列进行视频帧融合，以得到融合视频帧序列，将所述融合视频帧序列传输至关键帧选取单元（3）；关键帧选取单元（3），所述关键帧选取单元（3）对图像融合单元（2）传输的所述融合视频帧序列进行接收，并基于已训练好的特征点提取网络对所述融合视频帧序列中的每个融合视频帧进行特征点提取，基于已训练好的描述子提取网络对所述融合视频帧序列中的每个融合视频帧进行描述子提取，基于所述融合视频帧序列中的每个融合视频帧的特征点集合和描述子集合对所述融合视频帧序列进行关键帧选择，以得到所述融合视频帧序列所对应的关键帧集合，将所述融合视频帧序列所对应的关键帧集合传输至异常检测单元（4）。

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