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申请/专利权人：兰州大学
摘要：本申请提供一种基于频域时域结合的精神状态检测方法和系统。采集被测试目标在静息状态下的脑电信号，对脑电信号进行预处理，以获取纯净脑电信号。基于纯净脑电信号获取微状态序列，根据微状态序列构建频域和时域结合的二维多层脑功能网络。在二维多层脑功能网络中提取频域特征向量以及时域特征向量，将频域特征向量和时域特征向量输入至精神状态分类器，以获得精神状态分类器输出的分类结果。本申请结合了频域和时域两个维度，利用二维多层脑功能网络探索大脑活动在特定分布下的多节律复杂动态交互的微观波动变化，充分分析特定状态下大脑的工作运行机制，提高精神状态检测准确率。
主权项：1.一种基于频域时域结合的精神状态检测方法，其特征在于，包括：采集被测试目标在静息状态下的脑电信号；对所述脑电信号进行预处理，以获取纯净脑电信号；基于所述纯净脑电信号获取微状态序列；根据所述微状态序列构建频域和时域结合的二维多层脑功能网络；在所述二维多层脑功能网络中提取频域特征向量以及时域特征向量；将所述频域特征向量和所述时域特征向量输入至精神状态分类器，以获得精神状态分类器输出的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州大学 一种基于频域时域结合的精神状态检测方法和系统
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