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申请/专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院
摘要：本申请涉及一种个体化用药数学模型参数的自动优化方法及系统。该方法包括：获取训练患者对象的生理数据、用药数据、药物浓度监测数据和检验数据；使用群体药动学模型进行处理以得到血药浓度的预测值；基于所述血药浓度的预测值与实际的测量血药浓度值之间的误差信息，自动优化所述群体药动学模型的模型参数以得到训练完成的群体药动学模型；使用所述训练完成的群体药动学模型进行处理以得到预测结果，所述预测结果为测试患者对象的血药浓度的预测值。这样，能够通过自动迭代的方式，利用误差反馈机制来调整群体药动学模型参数，使得预测的血药浓度结果尽可能接近实际测量值，从而提高群体药动学模型的预测精度。
主权项：1.一种个体化用药数学模型参数的自动优化方法，其特征在于，包括：获取训练患者对象的生理数据、用药数据、药物浓度监测数据和检验数据；使用群体药动学模型对所述训练患者对象的生理数据、用药数据、药物浓度监测数据和检验数据进行处理以得到血药浓度的预测值；基于所述血药浓度的预测值与实际的测量血药浓度值之间的误差信息，自动优化所述群体药动学模型的模型参数以得到训练完成的群体药动学模型；使用所述训练完成的群体药动学模型对测试患者对象的生理数据、用药数据、药物浓度监测数据和检验数据进行处理以得到预测结果，所述预测结果为所述测试患者对象的血药浓度的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学医学院第一附属医院 一种个体化用药数学模型参数的自动优化方法及系统
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