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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
摘要：本发明公开了一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法，根据能耗最小化优化模型进行优化得到最优操作参数和最低能耗，模型的生成过程包括：S1、获取脱硫装置历史数据，划分脱硫装置的处理负荷，得到多个脱硫负荷优化区；S2、进行能耗影响关联度过滤，得到可调操作输入数据和能耗响应输出数据；S3、建立脱硫仿真模型，得到可调操作输入数据与能耗响应输出数据的映射关系数据库；S4、计算能耗关键影响数据；S5、对能耗关键影响数据进行方差分析和多项式拟合，得到能耗回归模型再进行非线性优化，得到天然气脱硫的能耗最小化优化模型。与现有技术相比，本发明使脱硫设备在最优状态下运行，提高了设备的性能和效率，实现更精细化的管理。
主权项：1.一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法，其特征在于，根据能耗最小化优化模型进行优化得到最优操作参数和最低能耗，其中能耗最小化优化模型的生成过程包括以下步骤：S1、获取脱硫装置历史数据，根据所述脱硫装置历史数据划分脱硫装置的处理负荷，得到多个脱硫负荷优化区；S2、对所述脱硫装置历史数据进行能耗影响关联度过滤，得到可调操作输入数据和能耗响应输出数据；S3、分别在每个脱硫负荷优化区建立脱硫仿真模型，得到满足约束性输出条件的可调操作输入数据与能耗响应输出数据的映射关系数据库；S4、根据所述映射关系数据库，计算出每个能耗响应输出数据对应的相关性大于相关性阈值的可调操作输入数据作为能耗关键影响数据；S5、获取每个所述能耗响应输出数据对应的所述能耗关键影响数据的数量，对能耗关键影响数据进行方差分析和多项式拟合，得到能耗回归模型，根据每个耗能设备的能耗回归模型的能耗进行非线性优化，得到天然气脱硫的能耗最小化优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司 基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法及电子设备
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