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申请/专利权人：陕西中奥长兴实业有限责任公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的地坪施工涂料表面质量分析方法，该方法根据地坪施工涂料表面的灰度图像，获取疑似隆起区域以及其对应的疑似隆起边缘；根据疑似隆起区域中的每个像素点的灰度值，以及疑似隆起边缘中的每个像素点的梯度值，得到第一特征指标；获取疑似隆起区域中的中心区域像素点，在疑似隆起区域中，根据中心区域像素点与其他像素点之间的灰度值差异，得到第二特征指标；根据第一特征指标和第二特征指标，得到疑似隆起区域的光照影响指标，根据光照影响指标检测地坪施工涂料表面的质量，提高对地坪施工涂料表面的隆起区域识别的准确性。

主权项：1.基于图像处理的地坪施工涂料表面质量分析方法，其特征在于，所述基于图像处理的地坪施工涂料表面质量分析方法包括：采集地坪施工涂料表面的灰度图像，利用Sobel算子对所述灰度图像进行边缘检测，得到所述灰度图像中的至少一个疑似隆起区域以及每个所述疑似隆起区域对应的疑似隆起边缘；针对任一疑似隆起区域，计算所述疑似隆起区域对应的疑似隆起边缘中的每个像素点的梯度值，根据所述疑似隆起区域中的每个像素点的灰度值，以及所述疑似隆起边缘中的每个像素点的梯度值，得到所述疑似隆起区域的第一特征指标；根据所述疑似隆起区域中的像素点的数量，获取所述疑似隆起区域中的至少一个中心区域像素点，在所述疑似隆起区域中，根据每个所述中心区域像素点与每个其他像素点之间的灰度值差异，得到所述疑似隆起区域的第二特征指标；根据所述第一特征指标和所述第二特征指标，得到所述疑似隆起区域的光照影响指标，获取所述灰度图像中每个疑似隆起区域的光照影响指标，根据所有光照影响指标检测所述地坪施工涂料表面的质量；所述根据所述疑似隆起区域中的每个像素点的灰度值，以及所述疑似隆起边缘中的每个像素点的梯度值，得到所述疑似隆起区域的第一特征指标，包括：获取所述疑似隆起区域中所有像素点的平均灰度值，将所述平均灰度值进行归一化，得到所述疑似隆起区域的灰度分布指标；将所述疑似隆起边缘中的每个像素点的梯度值进行归一化，得到对应的梯度值归一化值，计算所述疑似隆起边缘中的所有像素点的梯度值归一化值的均值，将常数1减去所述梯度值归一化值的均值，得到所述疑似隆起边缘的边缘影响程度；对所述灰度分布指标和所述边缘影响程度进行加权求和，得到所述疑似隆起区域的第一特征指标；所述在所述疑似隆起区域中，根据每个所述中心区域像素点与每个其他像素点之间的灰度值差异，得到所述疑似隆起区域的第二特征指标，包括：计算中心区域像素点的灰度值均值得到中心区域灰度值均值，计算所述疑似隆起区域中的除所有中心区域像素点以外的所有像素点的灰度值均值，得到剩余区域灰度值均值；计算所述中心区域灰度值均值与所述剩余区域灰度值均值之间的差值绝对值，将所述差值绝对值与预设反比例归一化系数之间的乘积作为目标变量，将所述目标变量作为以自然常数e为底数的指数，得到所述疑似隆起区域的第二特征指标。

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