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申请/专利权人：西安石油大学
摘要：本发明公开了一种针对页岩油勘探的地质评价方法及系统，包括以下步骤：收集目标区域的历史地质数据，并对历史数据进行预处理，得到预处理后数据；对预处理数据进行特征提取，得到影响页岩油勘探的地质特征；基于预处理后数据构建三维地质模型，并基于地质特征和三维地质模型进行模拟开采工作，生成开采评估结果；构建深度神经网络，并基于预处理后数据和开采评估结果对深度神经网络进行训练，得到地质评价模型；获取待勘探区域的地质数据，利用地质评价模型对待勘探区域进行地质评价。本发明采用的机器学习模型提供的定量分析和预测结果为勘探决策提供了科学依据，降低了决策风险，为未来非常规油气资源的勘探提供了新的技术手段。
主权项：1.一种针对页岩油勘探的地质评价方法，其特征在于，包括以下步骤：收集目标区域的历史地质数据，并对所述历史数据进行预处理，得到预处理后数据；对所述预处理数据进行特征提取，得到影响页岩油勘探的地质特征；基于所述预处理后数据构建三维地质模型，并基于所述地质特征和所述三维地质模型进行模拟开采工作，生成开采评估结果；构建深度神经网络，并基于所述预处理后数据和所述开采评估结果对所述深度神经网络进行训练，得到地质评价模型；获取待勘探区域的地质数据，利用所述地质评价模型对所述待勘探区域进行地质评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安石油大学 一种针对页岩油勘探的地质评价方法及系统
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