龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：金陵科技学院
摘要：本发明提供了基于量子化学计算和统计分析的沥青质代表性分子选取方法，该方法步骤如下：搜集若干种沥青质分子并得到分子结构式，将分子结构式转换为三维分子模型；通过量子化学计算对三维分子模型进行几何优化，得到优化后的沥青质分子；对优化后的沥青质分子的波函数进行分析，分别计算沥青质分子的各项分子形态指标、分子极性指标和红外光谱指标；进一步对沥青质分子的分子形态指标、分子极性指标和红外光谱指标进行主成分分析和系统聚类；根据分析结果选出具有特异性的沥青质代表性分子。本发明方法可基于实际工程中的沥青试验数据，在沥青分子建模时为沥青质分子的针对性选取提供建议，降低沥青分子模拟计算结果与实际沥青性能表现的偏差。
主权项：1.一种基于量子化学计算和统计分析的沥青质代表性分子选取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、搜集若干种沥青质分子，对各沥青质分子的结构式进行识别，得到对应的分子结构式，转为三维结构，建立各沥青质的三维分子模型；S2、对各沥青质的三维分子模型进行几何优化和频率计算，得到优化后的分子模型和波函数；S3、对各沥青质分子的波函数进行分析，计算沥青质分子的分子形态指标、分子极性指标以及红外光谱指标；S4、分别计算沥青质分子的各项分子形态指标和分子极性指标的散点矩阵和相关系数，判断各项指标间的相关程度，并对各项分子形态指标和分子极性指标进行主成分分析，根据特征值和累计方差百分比选出能够囊括大部分沥青质分子差异性的主成分；S5、对沥青质分子的红外光谱指标进行主成分分析，选取能够囊括大部分沥青质分子差异性的主成分来表征沥青质分子之间的差异性；S6、基于沥青质分子的各项主成分分数，计算沥青质分子间的欧几里得距离，并对沥青质分子的分子形态、分子极性和分子红外光谱指标进行系统聚类，根据聚类结果选出沥青质代表性分子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 金陵科技学院 基于量子化学计算和统计分析的沥青质代表性分子选取方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号