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申请/专利权人：郑州坤博科技有限公司

摘要：本申请涉及物联网技术领域，且更为具体地公开了一种基于物联网的污染源自动监控系统及方法，通过获取多个预定时间点的污染物检测数据（包括PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧），提取特征矩阵并构造空气质量分类特征矩阵，最终通过分类器得出空气质量是否正常的结果。这种方法实现了空气质量的实时连续监测，提高了监测效率和准确性，有助于环境保护和城市空气质量管理的自动化、智能化发展。

主权项：1.一种基于物联网的污染源自动监控系统，其特征在于，包括：污染物数据采集模块，用于获取待监测区域在多个预定时间点的多项污染物检测数据，所述污染物检测数据包括PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧；污染物数据处理模块，用于从所述多个预定时间点的多项污染物检测数据分别提取第一污染物特征矩阵和第二污染物特征矩阵；污染物数据融合模块，用于构造所述第一污染物特征矩阵和所述第二污染物特征矩阵之间的空气质量分类特征矩阵，并对所述空气质量分类特征矩阵进行特征表示的期望激活活跃化以得到优化空气质量分类特征矩阵；污染物数据分析模块，用于将所述优化空气质量分类特征矩阵通过分类器以获得分类结果，所述分类结果用于表示待监测区域的空气质量是否正常；其中，所述污染物数据融合模块，包括：融合特征矩阵单元，用于对所述第一污染物特征矩阵和所述第二污染物特征矩阵进行融合以获得污染物融合关联特征矩阵；互为转置卷积核单元，用于将所述污染物融合关联特征矩阵通过相邻层使用互为转置的卷积核的第二卷积神经网络模型以得到空气质量分类特征矩阵；优化单元，用于对所述空气质量分类特征矩阵进行特征表示的期望激活活跃化以得到所述优化空气质量分类特征矩阵；其中，所述优化单元，包括：计算调整特征值子单元，用于计算以所述空气质量分类特征矩阵的预定位置的特征值为幂的指数函数值再减去一以得到指数调整特征值；归一化指数调整特征值比子单元，用于计算所述指数调整特征值除以所述空气质量分类特征矩阵的预定位置的特征值，并对结果计算绝对值以得到归一化指数调整特征值比；Softmax激活子单元，用于将所述归一化指数调整特征值比通过softmax函数进行激活后再乘以所述空气质量分类特征矩阵的预定位置的特征值以得到所述优化空气质量分类特征矩阵的预定位置的特征值。

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