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申请/专利权人：四川互慧软件有限公司;三台县中医院

摘要：本申请提供医院数据字典映射方法、装置、计算设备及存储介质，其中所述医院数据字典映射方法包括以下步骤：S10，获取医院的主数据字典，以及待映射业务系统字典；S20，选择待映射业务系统字典包含的任意一个实体描述，作为待处理实体描述；S30，根据预训练的映射模型，确定主数据字典中包含的实体描述与待处理实体描述的关联度评分；S40确定关联度评分高于预设阈值的实体描述，为待处理实体描述对应的目标实体描述；S50，执行步骤S20，直至得到待映射业务系统字典中全部实体描述对应的目标实体描述实现待映射业务系统字典与主数据字典之间的映射，保障医院标准下的主数据字典与各个业务系统字典的一致性。

主权项：1.一种医院数据字典映射方法，其特征在于，包括以下步骤：S10，获取医院的主数据字典，以及待映射业务系统字典；S20，选择所述待映射业务系统字典包含的任意一个实体描述，作为待处理实体描述，其中，所述实体描述包括名称信息、定义信息以及属性信息；S30，根据预训练的映射模型，确定所述主数据字典中包含的实体描述与所述待处理实体描述的关联度评分，具体的，S31，基于预设的向量转换算法，将所述待处理实体描述转换为待处理向量；S32，选择所述主数据字典包含的任意一个实体描述，作为对照实体描述；S33，基于所述向量转换算法，将所述对照实体描述转换为对照向量；S34，将所述待处理向量与所述对照向量作为所述映射模型的输入，输出所述待处理实体描述与所述对照实体描述的关联度评分；S35，执行步骤S32，直至确定所述主数据字典中全部实体描述，与所述待处理实体描述的关联度评分；所述映射模型的训练过程为，选择所述主数据字典中的任意两个实体描述，构建样本数据对；判断所述样本数据对中包含的两个实体描述是否对应同一实体；若是，将所述样本数据对应的样本评分标记为1；若否，将所述样本数据对应的样本评分标记为0；执行所述选择所述主数据字典中的任意两个实体描述，构建所述样本数据对步骤，直至所述主数据字典中的全部实体描述均被选择，基于得到的全部样本数据对，以及对应的样本评分，构建样本数据集，将所述样本数据对中的两个实体描述进行向量转换，得到两个实体描述对应的样本向量，通过初始映射模型的输入层接收所述样本向量，通过所述初始映射模型的卷积层对所述样本向量进行处理，并通过所述初始映射模型的池化层对所述样本向量的处理结果进行降维，得到对应的样本特征，通过所述初始映射模型的全连接层对所述样本特征进行处理，得到对应特征表示，并通过所述初始映射模型的输出层对所述特征表示进行映射，得到所述关联度预测评分，根据所述样本数据集中包含的与所述样本数据对应的样本评分，以及所述关联度预测评分，构建损失函数，通过所述损失函数对所述初始映射模型进行调参，直至满足训练终止条件，得到预训练的所述映射模型；S40，确定所述关联度评分高于预设阈值的实体描述，为所述待处理实体描述对应的目标实体描述；S50，执行步骤S20，直至得到所述待映射业务系统字典中全部实体描述对应的目标实体描述，完成所述主数据字典与所述待映射业务系统字典之间的映射。

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