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申请/专利权人:宝鸡市妇幼保健院
摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的面瘫患者针灸疗效检测方法及系统。方法包括:获取面部视频中的特征图像对应的光流差异特征值、特征序列和特征序列中的特征图像对应的前序子序列,根据特征序列中的特征图像对应的前序子序列和前序子序列中的各个特征图像对应的光流差异特征值,得到特征图像对应的优化因子;利用特征图像对应的优化因子,对特征序列中的特征图像对应的光流差异特征值进行优化,得到特征序列中的特征图像对应的优化光流差异特征值;根据优化光流差异特征值,得到面瘫患者在进行针灸诊疗后的疗效评估结果。本发明能够提高获取面瘫患者在进行针灸诊疗后的疗效评估结果的准确性。
主权项:1.一种基于图像处理的面瘫患者针灸疗效检测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:获取面部视频集合,所述面部视频集合由所述面瘫患者在每次针灸诊疗后录制的面部视频组成;根据光流算法和面部关键点检测算法,获取所述面部视频中的特征图像上的面部关键点对应的光流向量;根据所述光流向量,得到所述面部视频中的特征图像对应的光流差异特征值,并将所述面部视频集合中的所有面部视频中的所有特征图像构建的时序序列,记为特征序列;获取所述特征序列中的特征图像对应的前序子序列,根据所述特征序列中的特征图像对应的前序子序列以及所述前序子序列中的各个特征图像对应的光流差异特征值,得到所述特征序列中的特征图像对应的优化因子;利用所述特征序列中的特征图像对应的优化因子,对所述特征序列中的特征图像对应的光流差异特征值进行优化,得到所述特征序列中的特征图像对应的优化光流差异特征值;根据所述优化光流差异特征值,得到所述面瘫患者在进行针灸诊疗后的疗效评估结果;所述特征序列中的特征图像对应的优化因子的获取方法,包括:获取所述特征序列中的各个特征图像上的各面部关键点对应的近邻距离序列;针对于所述特征序列中的任一特征图像B:将所述特征图像B对应的前序子序列记为前序子序列C,将所述前序子序列C中的所有图像均记为待分析图像;根据所述特征图像B上的面部关键点对应的光流向量、所述前序子序列C中的各个待分析图像上的面部关键点对应的光流向量、所述特征图像B上的面部关键点对应的近邻距离序列以及所述各个待分析图像上的面部关键点对应的近邻距离序列,得到所述特征图像B与所述各个待分析图像之间的相似程度;将所述特征图像B与所述前序子序列C中的各个待分析图像之间的相似程度的累加和,记为综合相似程度;针对于所述前序子序列C中的任一待分析图像D,将所述特征图像B与所述待分析图像D之间的相似程度与所述综合相似程度的比值,记为所述待分析图像D对应的权重因子,将所述待分析图像D对应的光流差异特征值与所述待分析图像D对应的权重因子的乘积,记为所述待分析图像D的贡献表征值;将所述前序子序列C中所有的待分析图像的贡献表征值的累加和,记为所述特征图像B对应的优化因子;获取所述特征序列中的各个特征图像上的各面部关键点对应的近邻距离序列的方法,包括:针对于所述特征图像B上的任一面部关键点w0,在所述特征图像B上,将距离所述面部关键点w0的最近的预设数量个面部关键点构建的集合,记为所述面部关键点w0的近邻关键点集合,将所述近邻关键点集合中的面部关键点均记为近邻关键点,并将所述近邻关键点集合中的各近邻关键点与所述面部关键点w0之间的欧式距离,记为所述近邻关键点集合中的各近邻关键点的近邻距离,按照近邻距离从小到大的顺序对所述近邻关键点集合中的所有近邻关键点进行排序,得到所述面部关键点w0对应的近邻关键点序列,将所述近邻关键点序列中的所有近邻关键点的近邻距离形成的序列,记为所述面部关键点w0对应的近邻距离序列;所述特征图像B与所述各个待分析图像之间的相似程度的获取方法,包括:针对于所述特征图像B与所述前序子序列C中的待分析图像D:获取所述特征图像B与所述待分析图像D对应的所有相同面部关键点组,并将所述特征图像B与所述待分析图像D对应的所有相同面部关键点组形成的集合,记为待分析集合;针对所述待分析集合中的第q个相同面部关键点组,将所述第q个相同面部关键点组中的两个面部关键点,分别记为第一特征点和第二特征点,将所述第一特征点对应的近邻距离序列与所述第二特征点对应的近邻距离序列进行相减后的新序列记为差值序列,将所述差值序列中的各个参数绝对值的累加和,记为所述第q个相同面部关键点组对应的第一指标值,将所述第一特征点对应的光流向量与所述第二特征点对应的光流向量之间的欧式距离,记为所述第q个相同面部关键点组对应的第二指标值,将所述第一指标值和所述第二指标值的乘积的归一化值,记为所述第q个相同面部关键点组对应的综合指标值;将所述待分析集合中所有的相同面部关键点组对应的综合指标值的均值,记为所述特征图像B与所述待分析图像D之间的特征差异值,将预设第一常数与所述特征差异值进行相减所得到的值,记为所述特征图像B与所述待分析图像D之间的相似程度;所述特征图像B与所述待分析图像D对应的相同面部关键点组的获取方法包括:针对于所述特征图像B上的面部关键点w0,若所述待分析图像D上的面部关键点w1与所述面部关键点w0属于相同面部关键点,则将所述面部关键点w0和所述面部关键点w1形成的组合,记为所述特征图像B与所述待分析图像D对应的相同面部关键点组。
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