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申请/专利权人：自然资源部第六地形测量队(自然资源部地下管线勘测工程院、四川省第三测绘工程院)

摘要：本发明提供了一种基于多源遥感技术的耕地资源生态系统服务价值核算方法，属于耕地资源资产生态价值核算技术领域，本发明为了解决现有核算方法中无法修正耕地种植作物类别和地形地貌等因素影响，引入时序多源遥感数据，基于农作物物候特征差异提取农作物类别和种植面积，构建耦合坡度、耕地类别等因素的农作物产量修正模型，通过修正后的产量进一步计算各类生态服务功能的当量因子，最终实现耕地资源生态系统服务价值的精准核算，对实现耕地数量、质量、生态“三位一体”保护和自然资源资产离任审计工作具有重要的科学性和实用性指导意义。

主权项：1.一种基于多源遥感技术的耕地资源生态系统服务价值核算方法，其特征在于，包括：步骤S1、基于时序光学影像、雷达影像和实地样本数据提取优势特征信息，基于优势特征信息提取农作物类别和种植面积；所述步骤S1进一步包括：步骤S11、获取光学影像中的波段信息、雷达影像的极化数据和实地样本中不同农作物的产量数据；步骤S12、基于光学影像中的波段数据计算归一化植被指数NDVI；步骤S13、基于雷达极化数据提取纹理特征信息；步骤S14、基于基尼不纯度贡献测算时序光谱波段信息、雷达极化数据、归一化植被指数和纹理特征在农作物分类中的重要性得分；步骤S15、通过各特征的重要性得分加权计算筛选优势特征信息；步骤S16、基于优势特征信息提取农作物类别和种植面积；步骤S2、基于坡度、耕地类别构建耦合地形因子的农作物产量修正模型；所述步骤S2中进一步包括：步骤S21、坡度分级并赋初始系数；所述步骤S21中进一步包括：将耕地坡度i分为5级：≤2°、2°-6°、6°-15°、15°-25°、＞25°，按梯度将初始系数赋为：1、0.8、0.6、0.4、0.2；步骤S22、耕地分类并赋初始系数；所述步骤S22中进一步包括：将耕地类别j分为3类：旱地、水田、水浇地，按类别将初始系数赋为：1、1、1；步骤S23、构建农作物产量修正模型；所述步骤S23中进一步包括：综合不同农作物的标准粮产量、耕地坡度和类别等影响因子，建立函数关系并进行回归分析，计算式为： 其中，ym,i.j为实测第m种农作物在地块（i,j）的亩均产量，αi0为地块（i,j）的初始坡度系数，βj0为地块（i,j）的初始类别系数，为统计数据中第m种农作物的亩均产量，为随机误差，基于N组实地样本中第m种农作物的实际产量数据开展回归分析，得到第m种农作物在地块（i,j）的最终坡度系数αi和类别系数βj，形成耦合地形因子的农作物产量修正模型，计算式为： 其中，Ym,i.j为修正后的第m种农作物在地块（i,j）的亩均产量，αi为修正后的地块（i,j）坡度系数，βj为修正后的地块（i,j）类别系数，为统计数据中第m种农作物的亩均产量；步骤S3、综合农作物类别、种植面积、产量，构建当量因子区域自适应计算模型；步骤S4、基于当量因子区域自适应计算模型，核算耕地资源生态系统服务价值。

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权利要求：

百度查询： 自然资源部第六地形测量队(自然资源部地下管线勘测工程院、四川省第三测绘工程院) 基于多源遥感技术的耕地资源生态系统服务价值核算方法