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申请/专利权人：江苏可天士智能科技有限公司

摘要：本发明公开了基于智能防护头盔的智能救援指示方法及系统，属于智能头盔领域，其中方法包括：获取目标智能防护头盔，获取目标救援现场环境数据流；进行异常数据识别，获得救援异常数据流，进行风险特征评估，获得救援风险特征信息，与救援策略方案空间进行匹配，得到目标救援策略方案，同时获取GPS定位信息；通过多个智能防护头盔获取多个救援环境数据流，进行路径寻优规划，获得目标救援路径规划信息，进行协同救援指示。本申请解决了现有技术中救援人员无法实时获取和共享救援现场关键数据，导致救援效率低下的问题，达到了通过智能防护头盔实时采集和共享救援现场数据，并进行数据分析和救援指示，提高救援效率的技术效果。

主权项：1.基于智能防护头盔的智能救援指示方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标智能防护头盔，所述目标智能防护头盔配备有传感器组，所述传感器组包括温湿度传感器、气体浓度传感器、噪声传感器和GPS定位器，通过所述传感器组监测获取目标救援现场环境数据流；对所述目标救援现场环境数据流进行异常数据识别，获得救援异常数据流，基于所述救援异常数据流进行风险特征评估，获得救援风险特征信息；构建救援策略方案空间，基于所述救援风险特征信息与所述救援策略方案空间进行匹配，得到目标救援策略方案，同时根据所述救援现场环境数据流获取GPS定位信息；通过多个智能防护头盔获取多个救援环境数据流，对所述多个救援环境数据流、目标救援现场环境数据流和所述GPS定位信息进行路径寻优规划，获得目标救援路径规划信息，并基于所述目标救援策略方案和所述目标救援路径规划信息进行协同救援指示；所述获得救援风险特征信息，包括：通过大数据技术采集获取救援现场数据库，所述救援现场数据库包括各场景属性类别的救援风险数据集；利用深度学习网络结构对所述各场景属性类别的救援风险数据集分别进行标识训练，获得救援风险特征分析模型库；对目标救援现场进行属性标记，确定目标场景属性信息；基于所述目标场景属性信息，从所述救援风险特征分析模型库中调用目标风险特征分析模型，并基于所述目标风险特征分析模型对所述救援异常数据流进行风险特征评估，输出所述救援风险特征信息；所述得到目标救援策略方案，包括：对所述救援策略方案空间进行救援风险特征解析，获得救援风险类型特征参数和救援风险等级特征参数；将所述救援策略方案空间按照所述救援风险类型特征参数和救援风险等级特征参数进行聚类划分，获得救援策略聚类方案库；基于所述救援风险特征信息与所述救援策略聚类方案库进行相似度分析，得到风险特征相似度集合；基于所述风险特征相似度集合对所述救援策略聚类方案库进行筛选匹配，确定所述目标救援策略方案；所述获得目标救援路径规划信息，包括：对所述多个救援环境数据流和所述目标救援现场环境数据流进行路径影响参数提取，获得救援关联路径参数集合；定义路径规划目标，根据所述路径规划目标构建路径代价函数；将所述救援关联路径参数集合和所述GPS定位信息转换为图表示，建立救援现场路径图模型；利用dijkstra规划算法在所述救援现场路径图模型内进行路径规划迭代，获得多条救援路径规划信息；基于所述路径代价函数对所述多条救援路径规划信息进行评估计算优选，确定所述目标救援路径规划信息。

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