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申请/专利权人：中国民航大学
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的机坪视频语义检索方法及检索系统，属于视频信息处理技术领域，包括S1、构建机坪目标检测数据集；S2、对机坪目标检测数据集进行训练，生成最终目标检测模型；S3、对机坪视频进行预处理；S4、对预处理后的机坪视频中的视觉目标进行检测，生成视觉目标的位置及标签信息；S5、对目标检测结果进行分析，筛选出符合机坪作业规则的视觉目标的特征序列；S6、对特征序列进行特征提取，并使用注意力机制进行特征融合，生成特征矩阵；S7、将特征矩阵输入神经网络训练视频语义检索模型；S8、获取待检测的机坪视频，输入查询事件，生成视频候选片段；S9、将视频候选片段输入，获得符合查询事件语义的视频片段。
主权项：1.一种基于深度学习的机坪视频语义检索方法，其特征在于，至少包括：S1、构建机坪目标检测数据集；S2、使用YOLOv5s模型对机坪目标检测数据集进行训练，生成最终目标检测模型；S3、根据机坪作业规则对机坪视频进行预处理；S4、使用所述目标检测模型对预处理后的机坪视频中的视觉目标进行检测，生成视觉目标的位置及标签信息；S5、对目标检测结果进行分析，筛选出符合机坪作业规则的视觉目标的特征序列；S6、通过时间卷积网络对特征序列进行特征提取，并使用注意力机制进行特征融合，生成特征矩阵；S7、将特征矩阵输入神经网络训练视频语义检索模型；S8、获取待检测的机坪视频，输入查询事件，通过预处理生成视频候选片段；S9、将所述视频候选片段输入基于深度学习的机坪视频语义检索系统中，获得符合查询事件语义的视频片段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 一种基于深度学习的机坪视频语义检索方法及检索系统
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