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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种相似病历检索模型的训练方法、检索方法及电子设备，应用人工智能以及医疗技术领域。该方法包括：获取第一患者病历的样本患者子图和第二患者病历的样本患者子图；利用相似病历检索模型的第一神经网络对第一患者病历的样本患者子图进行特征提取，得到第一样本图嵌入；利用第二神经网络对第二患者病历的样本患者子图进行特征提取，得到第二样本图嵌入；利用第三神经网络对第一样本图嵌入和第二样本图嵌入进行相似度计算，得到第一患者病历与第二患者病历的病历相似度预测结果；利用第一患者病历与第二患者病历的病历相似度的预测结果和真实结果，对相似病历检索模型的参数进行调整，得到经训练的相似病历检索模型。
主权项：1.一种相似病历检索模型的训练方法，应用于中医领域，其特征在于，所述方法包括：获取第一患者病历的样本患者子图和第二患者病历的样本患者子图，其中，所述样本患者子图包括多个样本节点和表征任意两个所述样本节点之间的关联关系的边，所述样本节点包括样本患者节点和与所述样本患者节点对应的多个样本症状节点；利用相似病历检索模型的第一神经网络对所述第一患者病历的样本患者子图进行特征提取，得到第一样本图嵌入；利用所述相似病历检索模型的第二神经网络对所述第二患者病历的样本患者子图进行特征提取，得到第二样本图嵌入，其中，所述第一神经网络与所述第二神经网络共享权重参数；利用所述相似病历检索模型的第三神经网络对所述第一样本图嵌入和所述第二样本图嵌入进行相似度计算，得到所述第一患者病历与所述第二患者病历之间的病历相似度的预测结果；利用所述第一患者病历与所述第二患者病历的病历相似度的预测结果和真实结果，对所述相似病历检索模型的参数进行调整，得到经训练的相似病历检索模型，其中，所述真实结果是通过所述第一患者病历和所述第二患者病历的中医医学属性信息计算得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 相似病历检索模型的训练方法、检索方法及电子设备
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