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申请/专利权人：广州丰石科技有限公司
摘要：本发明公开了一种大数据前置仓选址方法及装置，属于数据处理技术领域，其中方法包括：步骤S1:获取基础数据；步骤S2:对基础数据进行转换，用以降低数据容量；步骤S3:对步骤S2处理后的数据进行模型计算；步骤S4:将计算结果数据进行呈现，实现全流程业务交互。本发明使用机器学习建模方式进行前置仓选址，采用数据建模方法，提高选址效率。降低模型计算开销，提升系统响应速度，优化用户感知。
主权项：1.一种大数据前置仓选址方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤S1:获取基础数据；步骤S2:对基础数据进行转换，用以降低数据容量；所述基础数据的转换包括构建指标特征、对边界进行模糊化处理以及判断数据点位是否处于区域范围内；所述指标特征以非机动车辆能够到达区域作为数据统计范围，计算在所述区域下的各类数据指标水平；采用凸包算法进行区域边界的优化和判断数据点位是否在所述区域内；其中，采用凸包算法进行区域边界的优化包括以下步骤：1将基础数据中的原始点位进行排序，以经度从小到大排序，当经度相同时以纬度从小到大排序；2遍历所有原始点位，并与上一个点位对比，移除重复的点位；3记录凸包边界点位；4判断当前点位是否为预估凸包点位，若判定为预估点位时，对前序点位依次做判断，删除非凸包数据；5输出凸包点位组成的凸包集合st；采用凸包算法判断数据点位是否在所述区域内包括以下步骤：1遍历计算点位p与凸包集合st中的点位之间的距离，若所有的距离都大于设定值，结束判断过程，输出结果为：在覆盖范围之外；2将计算点位p与凸包集合st作为原始数据点位集合，运行凸包算法优化区域边界，输出新的凸包集合st_new，计算完成后判断计算点位p是否在新的凸包集合st_new中；步骤S3:对步骤S2处理后的数据进行模型计算；步骤S4:将计算结果数据进行呈现，实现全流程业务交互。
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百度查询： 广州丰石科技有限公司 一种大数据前置仓选址方法及装置
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