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申请/专利权人:深圳市能波达光电科技有限公司
摘要:本发明涉及紫外线杀菌技术领域,具体涉及一种基于紫外线感应的杀菌灯杀菌时长控制方法。该方法对紫外线杀菌灯的紫外线强度的波动异常分析,确定波动异常值;基于波动异常值的时序分布和数值特征,确定紫外线分布影响指数;结合波动异常值的整体趋势变化和紫外线分布影响指数,确定分布变化特征值;分析紫外线分布影响指数的动态变化趋势,确定潜在趋势因子;直线拟合紫外线分布影响指数对应的潜在趋势因子,基于拟合后直线,确定紫外线强度非稳态指数;基于所述紫外线强度非稳态指数,调整紫外线杀菌灯杀菌的控制时长。本发明通过动态调整杀菌时间以响应紫外线强度的非理想性波动,确保杀菌效果,实现了杀菌效率的提升。
主权项:1.一种基于紫外线感应的杀菌灯杀菌时长控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取紫外线杀菌灯的紫外线强度;依据时间顺序进行紫外线强度的波动异常分析,确定波动异常值;基于波动异常值在紫外线强度序列中的时序分布和数值特征,确定紫外线分布影响指数;结合波动异常值的整体趋势变化和紫外线分布影响指数,确定紫外线强度序列的分布变化特征值;分析紫外线分布影响指数随着时间的动态变化趋势,确定紫外线分布影响指数的潜在趋势因子;直线拟合紫外线分布影响指数对应的潜在趋势因子,基于拟合后直线的陡峭程度和分布变化特征值,确定紫外线强度非稳态指数;基于所述紫外线强度非稳态指数,调整紫外线杀菌灯杀菌的控制时长;所述依据时间顺序进行紫外线强度的波动异常分析,确定波动异常值,包括:以每个紫外线强度为中心,构建每个紫外线强度对应的局部窗口;分析每个紫外线强度的局部窗口内数据离散性,确定每个紫外线强度对应的局部波动因子;依据时间顺序对局部波动因子进行排序得到分布序列,并得到分布序列中的峰值和对应的采集时刻;将分布序列中的峰值所对应的采集时刻,记为特征时刻;将分布序列中的峰值作为波动异常值;所述基于波动异常值在紫外线强度序列中的时序分布和数值特征,确定紫外线分布影响指数,包括:以任意峰值对应的特征时刻为目标时刻,分析目标时刻与其他特征时刻的时序距离,确定目标时刻的密度权重;分析紫外线强度序列中特征时刻对应的紫外线强度的局部窗口内数据的离群程度,确定特征时刻对应的紫外线强度的离群特征;结合波动异常值、密度权重和离群特征确定紫外线分布影响指数,其中,波动异常值与紫外线分布影响指数呈负相关关系,密度权重和离群特征均与紫外线分布影响指数呈正相关关系;所述分析紫外线分布影响指数随着时间的动态变化趋势,确定紫外线分布影响指数的潜在趋势因子,包括:基于特征时刻对应的紫外线强度的局部窗口内数据,进行直线拟合,将拟合得到的直线的斜率,作为特征时刻对应的强度趋势;将所有峰值的紫外线分布影响指数,按照峰值对应采集时刻进行升序排列,得到分布影响序列;根据分布影响序列中数据的位置,对数据进行标记,得到每个峰值的紫外线分布影响指数的自适应标记结果,作为趋势相似性权重;根据所述强度趋势、所述趋势相似性权重和所述离群特征,确定紫外线分布影响指数的潜在趋势因子;其中,所述强度趋势和所述趋势相似性权重均与紫外线分布影响指数的潜在趋势因子呈正相关,所述离群特征和紫外线分布影响指数的潜在趋势因子呈负相关;所述直线拟合紫外线分布影响指数对应的潜在趋势因子,基于拟合后直线的陡峭程度和分布变化特征值,确定紫外线强度非稳态指数,包括:对紫外线分布影响指数对应的潜在趋势因子进行直线拟合,将拟合后直线的斜率的绝对值作为趋势性影响;结合所述趋势性影响和分布变化特征值,确定紫外线强度非稳态指数;其中,趋势性影响和分布变化特征值均与紫外线强度非稳态指数呈正相关关系;所述根据所述强度趋势、所述趋势相似性权重和所述离群特征,确定紫外线分布影响指数的潜在趋势因子,包括:计算离群特征和趋势相似性权重的比值的负相关归一化值,将负相关归一化值和强度趋势的乘积,作为紫外线分布影响指数的潜在趋势因子。
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