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申请/专利权人：深圳云天励飞技术有限公司

摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种固定场所挖掘方法、装置、终端设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标人物在多个场所中分别出现的次数。根据目标人物在多个场所中分别出现的次数，确定目标人物在每个场所中出现的概率。根据预设的约束条件，通过所述目标人物在每个所述场所中出现的概率，确定所述多个场所中的i个固定场所，其中，i为大于1的整数。由于获取到了目标人物在每个场所中出现的概率，因此可以通过目标人物在每个场所中出现的概率，以及预设的约束条件，确定多个场所中的i个固定场所，不再使用出现频次排序来确定固定场所，可以排除噪声的干扰，能够准确的挖掘多个固定场所，提高了挖掘效率，改善了挖掘的效果。

主权项：1.一种固定场所挖掘方法，其特征在于，包括：获取目标人物在多个场所中分别出现的次数；根据所述目标人物在多个场所中分别出现的次数，确定所述目标人物在每个所述场所中出现的概率；根据预设的约束条件，通过所述目标人物在每个所述场所中出现的概率，确定所述多个场所中的i个固定场所，其中，i为大于1的整数，所述预设的约束条件用于筛选出多个场所中最有可能为固定场所的i个场所，并将i个场所作为固定场所；所述获取目标人物在多个场所中分别出现的次数，包括：获取目标人物的场所特征矩阵；相应的，所述根据所述目标人物在多个场所中分别出现的次数，确定所述目标人物在每个所述场所中出现的概率，包括：将所述目标人物的场所特征矩阵转换为场所特征向量；将所述场所特征向量输入到预设的高斯分布模型中进行处理，得到所述目标人物的场所向量，其中，所述场所向量用于表示所述目标人物在每个所述场所中出现的概率；若所述场所特征向量不包括时间点，则所述预设的高斯分布模型为： 其中，表示计算目标人物出现在其中一个场所的概率，表示计算目标人物出现在第j一个场所的概率，表示高斯分布的标准差，表示目标人物出现在第j个场所的概率，为场所向量，N为存在的维度个数，l表示目标人物所出现的物理位置，表示目标人物出现在物理位置l的经度信息，并归一化到笛卡尔坐标系，表示第个固定场所在经纬度上的经度信息，并归一化到笛卡尔坐标系，表示目标人物出现在物理位置的纬度信息，并归一化到笛卡尔坐标系，表示第个固定场所在经纬度上的纬度信息，并归一化到笛卡尔坐标系；若所述场所特征向量包括时间点，则所述预设的高斯分布模型为： 其中，表示在不同的时间段内，高斯分布的标准差，表示在时间段内，目标人物出现在物理位置的概率，表示在时间段内，目标人物出现在第j个场所中物理位置的概率，表示在时间段内，目标人物出现在物理位置的经度信息，并归一化到笛卡尔坐标系，表示在时间段内，目标人物出现在物理位置的纬度信息，并归一化到笛卡尔坐标系。

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百度查询： 深圳云天励飞技术有限公司 固定场所挖掘方法、装置、终端设备及可读存储介质