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申请/专利权人：中南民族大学

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种柑橘病害程度识别方法、装置、设备及存储介质。本发明通过对初始病害图像进行图像处理，获得目标病害图像，将目标病害图像输入至预设柑橘病害程度识别模型，获得病害程度识别结果，其中，所述预设柑橘病害程度识别模型通过迁移训练获得。由于本发明是先对初始病害图像进行图像处理，获得增强病害特征信息后的目标病害图像，能够确保柑橘病害程度识别的准确性，然后将目标病害图像输入至通过迁移训练获得的预设柑橘病害程度识别模型，通过预设柑橘病害程度识别模型对目标病害图像进行病害识别，获得病害程度识别结果，从而实现了提升柑橘病害程度识别的准确性的同时，提升了柑橘病害程度识别效率。

主权项：1.一种柑橘病害程度识别方法，其特征在于，所述柑橘病害程度识别方法包括：对初始病害图像进行图像处理，获得目标病害图像；将目标病害图像输入至预设柑橘病害程度识别模型，获得病害程度识别结果，其中，所述预设柑橘病害程度识别模型通过迁移训练获得；所述对初始病害图像进行图像处理，获得目标病害图像之前，还包括：根据病害图像训练集对初始柑橘病害程度识别模型进行预训练，获得候选柑橘病害程度识别模型；对所述候选柑橘病害程度识别模型进行迁移训练，获得预设柑橘病害程度识别模型；所述对所述候选柑橘病害程度识别模型进行迁移训练，获得预设柑橘病害程度识别模型，包括：获取所述候选柑橘病害程度识别模型对应的模型参数和模型权重；根据所述模型参数和所述模型权重对所述候选柑橘病害程度识别模型进行迁移训练，获得预设柑橘病害程度识别模型；所述根据所述模型参数和所述模型权重对所述候选柑橘病害程度识别模型进行迁移训练，获得预设柑橘病害程度识别模型，包括：对所述候选柑橘病害程度识别模型进行顶层替换；添加全局平均池化层和全连接层至顶层替换后的候选柑橘病害程度识别模型，获得待训练柑橘病害程度识别模型；根据所述模型参数和所述模型权重对所述待训练柑橘病害程度识别模型进行迁移训练，获得预设柑橘病害程度识别模型；所述对所述待训练柑橘病害程度识别模型进行迁移训练包括：训练所述待训练柑橘病害程度识别模型的参数权重，所述参数权重基于如下公式计算： 其中，Wh为参数权重，为学习率，h为参数索引，为权重误差均值，为平方梯度。

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权利要求：

百度查询： 中南民族大学 柑橘病害程度识别方法、装置、设备及存储介质