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申请/专利权人：联通沃音乐文化有限公司

摘要：本申请提供一种通信网视频彩铃XR应用的构建方法，包括：基于unity环境的RenderStreaming组件，在渲染服务器对视频彩铃中的数字人以及场景进行渲染处理；部署分布式资源管理模块，实时监控渲染服务器的各计算节点的负载数据，判断是否为故障节点，并将故障节点对应的渲染任务重新分配到非故障节点，渲染任务包括数字人渲染以及场景渲染；在渲染服务器与用户终端之间，通过Coturn服务器，建立音视频通话链路，由所述音视频通话链路在渲染任务完成后传输渲染处理后的数字人和场景。

主权项：1.一种通信网视频彩铃XR应用的构建方法，其特征在于，所述方法包括：基于unity环境的RenderStreaming组件，在渲染服务器对视频彩铃中的数字人以及场景进行渲染处理；部署分布式资源管理模块，实时监控渲染服务器的各计算节点的负载数据，判断是否为故障节点，并将故障节点对应的渲染任务重新分配到非故障节点，渲染任务包括数字人渲染以及场景渲染；根据渲染服务器的各计算节点实时监控数据，对渲染服务器的各计算节点进行性能评估，结合各计算节点的多维度性能指标，多维度性能指标包括处理速度、稳定性和错误率，确定渲染服务器的各计算节点的性能指数；根据视频彩铃渲染任务中任务的截止日期以及历史数字人渲染数据以及场景渲染数据，并确定各渲染任务的紧急性、复杂性和预估的渲染时间，建立任务优先级模型，将渲染任务划分为关键渲染任务和非关键渲染任务，并根据渲染服务器的各计算节点的性能指数和各渲染任务的优先级，构建节点分配得分评估公式，生成渲染任务分配策略；基于用户体验指标，调整非关键渲染任务的优先级，用户体验指标包括响应时间和播放流畅度，根据通话对象的用户属性，判断通话对象的视频彩铃中数字人渲染和场景渲染的偏好，并基于通话对象的视频彩铃中数字人渲染和场景渲染的偏好调整数字人渲染参数以及场景渲染参数；通过Nagios监控网络带宽利用率和延迟，基于监控结果进行数据预取和数据同步，采用LRU和FIFO管理各计算节点对应的缓存服务器，并基于缓存服务器的状态动态分配渲染任务，基于缓存服务器负载和性能指标持续优化网络环境和缓存服务器配置；定期检测渲染服务器的各计算节点的健康状态，若计算节点响应时间超出预设阈值，则识别为非健康节点并触发任务重分配，包括根据性能评估数据和任务分级数据进行决策，将非健康节点的任务迁移到性能相匹配的其他健康节点上；在渲染服务器与用户终端之间，通过Coturn服务器，建立音视频通话链路，由所述音视频通话链路在渲染任务完成后传输渲染处理后的数字人和场景；根据渲染服务器的各计算节点的历史性能数据，构建节点性能预测模型得到渲染服务器的各计算节点在未来预设时间段的负载和性能变化，确定各计算节点的性能瓶颈并提前执行渲染任务的重新分配；建立任务优先级模型，将渲染任务划分为关键渲染任务和非关键渲染任务，并根据渲染服务器的各计算节点的性能指数和各渲染任务的优先级，构建节点分配得分评估公式，生成渲染任务分配策略，包括:根据任务的紧急性、复杂性、预估渲染时间和依赖关系，采用循环神经网络算法进行模型训练，建立任务优先级模型，对各渲染任务进行综合评分；根据综合评分结果，对所有渲染任务进行排序，根据评分高低划分为关键渲染任务和非关键渲染任务，其中综合评分高于预设评分阈值的划分为关键渲染任务，综合评分低于预设评分阈值的划分为非关键渲染任务；获取渲染服务器的各计算节点的性能指数和负载情况以及渲染任务优先级，构建节点分配得分评估公式，节点分配得分＝λ×性能指数-μ×负载情况，为每个渲染任务分配最优的计算节点，并生成渲染任务分配策略，其中，λ和μ是权重系数，用于平衡性能和负载的影响；根据生成的渲染任务分配策略，将渲染任务分配到选定的计算节点上，并对关键渲染任务进行优先处理；所述基于用户体验指标，调整非关键渲染任务的优先级，用户体验指标包括响应时间和播放流畅度，包括：实时监控用户体验指标数据，包括关注响应时间和播放流畅度；根据获取到的用户体验指标数据，使用支持向量机算法进行模型训练，判断是否存在用户体验质量下降趋势；若存在用户体验质量下降趋势，则实施动态优先级调整机制，根据实时的用户体验指标动态地降低正在处理的非关键渲染任务的优先级，优先处理影响用户体验的渲染任务。

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