龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江省肿瘤医院
摘要：本发明属于医学诊断技术领域，具体涉及一种用于高级别浆液性卵巢癌晚期患者无复发生存的预测模型及方法。所述包括如下步骤：1获取高级别浆液性卵巢癌晚期患者接受治疗之前的尿液样本，按照初步治疗后12个月为界限将患者分为复发组和无复发组；2将接受治疗之前的尿液样本进行前处理得到肽段；3将肽段进行蛋白组学分析，获得复发组和无复发组的差异蛋白表达矩阵；4筛选候选生物标志物；5基于质谱的候选生物标志物靶向验证；6分析候选生物标志物与无复发生存时间的相关性，利用回归和生物标志物的高低水平构建预测模型。本发明的尿液样本容易获取和保存，适用于长期密集性监测。
主权项：1.一种用于高级别浆液性卵巢癌晚期患者无复发生存的预测模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：1获取高级别浆液性卵巢癌晚期患者接受治疗之前的尿液样本，按照初步治疗后12个月为界限将患者分为复发组和无复发组；2将所述的接受治疗之前的尿液样本进行前处理得到肽段；3将所述的肽段进行蛋白组学分析，获得复发组和无复发组的差异蛋白表达矩阵；4筛选候选生物标志物；5基于质谱的候选生物标志物靶向验证；6分析候选生物标志物与无复发生存时间的相关性，利用LASSO回归和生物标志物的高低水平构建高级别浆液性卵巢癌晚晚期患者无复发生存的预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省肿瘤医院 一种用于高级别浆液性卵巢癌晚期患者无复发生存的预测模型
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号