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申请/专利权人：南京莱医特电子科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于姿态识别的自然灾害逃生演练方法及系统，所述方法包括：预先录入用户的身体姿态数据并将其与用户自定义姿态名称关联；实时捕捉用户身体的姿态数据并与录入的身体姿态数据进行比对，识别用户姿态；根据用户需求模拟自然灾害场景并根据用户选择应用模拟的自然灾害场景；实时接收识别的用户姿态，并控制虚拟人物在模拟的自然灾害场景中以相同姿态动作进行逃生演练；按照预设评分指标，对用户于模拟自然灾害场景中逃生演练表现进行评分，并生成评价报告。本申请能够实现用户与虚拟自然灾害场景的交互式演练，及时纠正动作并指导人们做出正确的逃生动作,达到更加真实和准确的逃生演练效果。
主权项：1.一种基于姿态识别的自然灾害逃生演练方法，其特征在于，包括：预先录入用户的身体姿态数据并将其与用户自定义姿态名称关联；实时捕捉用户身体的姿态数据并与录入的身体姿态数据进行比对，识别用户姿态；根据用户需求模拟自然灾害场景并根据用户选择应用模拟的自然灾害场景；所述自然灾害场景有多种类型，每类自然灾害场景设有系列自然灾害场景；实时接收识别的用户姿态，并控制虚拟人物在模拟的自然灾害场景中以相同姿态动作进行逃生演练；逃生演练过程中，实时判断当前虚拟人姿态是否完全符合当前模拟的系列自然灾害场景中一个自然灾害场景预先设定的正确逃生姿态，若不完全符合，则进行预警提示，在场景中显示预先设定的正确逃生姿态，且在后续场景中重复当前自然灾害场景；若完全符合，则根据系列自然灾害场景切换下一自然灾害场景；按照预设评分指标，对用户于模拟自然灾害场景中逃生演练表现进行评分，并生成评价报告；所述预设评分指标包括：预设时间内作预先设定的正确逃生姿态的概率、切换至预先设定的正确逃生姿态的反应时间、完成模拟的系列灾害场景的逃生演练所花费时间。
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权利要求：
百度查询： 南京莱医特电子科技有限公司 一种基于姿态识别的自然灾害逃生演练方法及系统
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