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申请/专利权人：北京科东电力控制系统有限责任公司;国网四川省电力公司

摘要：一种基于K8S平台多场景培训演练应用的搭建方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1，分别从客户端上提取多场景培训演练应用中的负载响应参数，所述负载响应参数至少包括场景类型、并发数量、仿真规模；步骤2，基于所述负载响应参数针对不同场景单独分配负载，所述分配负载还包括分别为每一场景分配3Dserver负载、培训演练负载和WebSocketServer负载；步骤3，针对每一场景中的不同负载类型分别构建工作负载的访问路径，并对应所述工作负载的访问路径部署容器端口。

主权项：1.一种基于K8S平台多场景培训演练应用的搭建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，分别从客户端上提取多场景培训演练应用中的负载响应参数，所述负载响应参数至少包括场景类型、并发数量、仿真规模；步骤2，基于所述负载响应参数针对不同场景单独分配负载，所述分配负载还包括分别为每一场景分配3Dserver负载、培训演练负载和WebSocketServer负载；所述多场景培训演练应用包含三种应用场景，分别是自学场景、考试场景和演练场景；自学场景至少包括三维一次场景仿真、三维二次场景仿真、监控系统仿真、信号仿真、设备PC仿真功能；所述自学场景中负载分配量与同一时间内参与自学场景的并发学员数量正相关；所述考试场景中负载分配量与仿真案例中考试任务设置的范围正相关，与学员的数量无关；所述演练场景中负载分配量与仿真电网的规模和调度操作的数量正相关；其中，所述仿真电网的规模基于所述演练场景中所有被演人员的调度区域之和确定；步骤3，针对每一场景中的不同负载类型分别构建工作负载的访问路径，并对应所述工作负载的访问路径部署容器端口；步骤4，基于K8S平台预先查询并生成各可用服务器的资源类型，并将所述各可用服务器的资源类型、可用负载量记录至资源数据表中；所述资源数据表中的每条数据都包括服务器的地址、服务器提供的一种资源类型、此种资源类型的可用负载量，所述资源数据表动态更新；提前预测每个场景、每种负载所需要的负载量，并将所述每个场景、每种负载的预测负载量存储至预测负载表中；跟踪所述多场景培训演练系统中场景、并发数量、仿真规模的动态变化，并调用所述预测负载表查询当前负载需求，若当前负载需求超出当前配置负载，则实时更新所述资源数据表，并利用所述资源数据表进行动态负载调用。

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