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摘要：本发明公开了一种储能系统的电池老化和温度超限故障诊断方法及储能系统，涉及储能系统技术领域，其包括建立制冷量参考模型，制冷量参考模型包括压缩机运行工况参考数据、风机运行工况参考数据、膨胀阀运行工况参考数据以及电池组电芯温度参考数据；计算压缩机偏移值、风机偏移值、膨胀阀偏移值以及电芯温度偏移值；压缩机偏移值、风机偏移值、膨胀阀偏移值以及电芯温度偏移值，符合任一条件时，则发出故障预警信号。本发明主要解决如何对电池组老化故障作出提前诊断和预警的问题；本发明为储能系统提供电池老化和温度超限故障的提前诊断和预警，且无需依靠复杂算法、高端的传感器以及运营人员的检修，能够节省大量经济成本和能源消耗。

主权项：1.一种储能系统的电池老化和温度超限故障诊断方法，应用在热管理系统上，所述热管理系统用于为储能系统中的电池组进行散热；所述热管理系统包括压缩机、带有风机的冷凝器、膨胀阀，以及，适于与所述电池组进行热交换的换热器；所述压缩机、所述冷凝器、所述膨胀阀以及所述换热器的冷媒通道依次连通，使冷媒能够在所述压缩机、所述冷凝器、所述膨胀阀以及所述换热器的冷媒通道之间循环流通；其特征在于，该方法包括：S1、选定若干组参考运行环境数据；S2、所述热管理系统投运后，在预设的时间内，实时检测运行环境数据，每当所述运行环境数据与所述参考运行环境数据相同时，或者，每当所述运行环境数据与所述参考运行环境数据的偏差在预设范围内时，则采集该时刻的压缩机运行工况数据、风机运行工况数据、膨胀阀运行工况数据以及电池组电芯温度数据；S3、分别以各组所述参考运行环境数据作为自变量，并以对应的所述运行环境数据时所采集的所述压缩机运行工况数据、所述风机运行工况数据、所述膨胀阀运行工况数据以及电池组电芯温度数据作为因变量，建立制冷量参考模型；所述制冷量参考模型至少包括：在各组所述参考运行环境数据下，对应的压缩机运行工况参考数据、风机运行工况参考数据、膨胀阀运行工况参考数据以及电池组电芯温度参考数据；S4、所述制冷量参考模型建立后，在所述热管理系统的运行过程中，实时采集运行环境实时数据、压缩机运行工况实时数据、风机运行工况实时数据、膨胀阀运行工况实时数据以及电池组电芯温度实时数据；S5、每当所述运行环境实时数据与所述参考运行环境数据相同时，或者，每当所述运行环境数据与所述参考运行环境数据的偏差在预设范围内时，则计算该时刻的压缩机运行工况实时数据与对应的所述压缩机运行工况参考数据的偏移值，记为压缩机偏移值，并且，计算该时刻的风机运行工况实时数据与对应的所述风机运行工况参考数据的偏移值，记为风机偏移值，并且，计算该时刻的膨胀阀运行工况实时数据与对应的所述膨胀阀运行工况参考数据的偏移值，记为膨胀阀偏移值，并且，计算该时刻的电池组电芯温度实时数据与对应的所述电池组电芯温度参考数据的偏移值，记为电芯温度偏移值；S6、所述压缩机偏移值、所述风机偏移值、所述膨胀阀偏移值以及所述电芯温度偏移值，符合下述任一条件时，则发出故障预警信号：a、在所有的所述参考运行环境数据下，所述压缩机偏移值、所述风机偏移值以及所述膨胀阀偏移值中的任意一者大于预设的阈值；b、在所有的所述参考运行环境数据下，所述压缩机偏移值、所述风机偏移值以及所述膨胀阀偏移值同时大于预设的阈值；c、在所有的所述参考运行环境数据下，所述压缩机偏移值、所述风机偏移值以及所述膨胀阀偏移值的加权和值大于预设的阈值；d、在所有的所述参考运行环境数据下，所述运行环境实时数据、压缩机运行工况实时数据以及风机运行工况实时数据同时到达额定最大值；e、在任意的所述参考运行环境数据下，所述运行环境实时数据、压缩机运行工况实时数据以及风机运行工况实时数据同时到达额定最大值，但所述电芯温度偏移值仍然大于预设的阈值；S7、重复步骤S4-步骤S6。

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