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申请/专利权人:上海交通大学医学院附属第九人民医院
摘要:本发明公开了一种术前麻醉访视系统,通过病史询问模块采集第一用户的病史信息、体格检查模块采集第一用户的查体数据,ASA评分模块基于采集的病史信息以及查体数据,利用经过训练并验证的机器学习模型获取第一用户的ASA评分,最后数据上报模块整合病史信息、查体数据、医学检验结果以及ASA评分并传输给第二用户。本发明的技术方案,通过对病史信息、查体数据的自动化采集,减轻了医生的工作负担,提高了访视效率,同时避免了信息遗漏,确保术前评估的全面性和准确性,通过ASA评分模块,利用机器学习训练的模型,完成ASA评分的自动化生成,减少了人为主观判断的影响,确保了评分的客观性和一致性。
主权项:1.一种术前麻醉访视系统,其特征在于,包括:病史询问模块,所述病史询问模块用于向第一用户提出预设的一系列标准化问题,并基于所述第一用户的回答获取所述第一用户的病史信息;体格检查模块,所述体格检查模块用于对所述第一用户进行体格检查,并获取所述第一用户的查体数据,所述查体数据包括张口度、颈部活动度;检验报告读取模块,所述检验报告读取模块用于读取所述第一用户的检验报告,所述检验报告记载所述第一用户的医学检验结果;ASA评分模块,所述ASA评分模块用于基于所述病史信息、所述查体数据、所述医学检验结果以及经过训练并验证的机器学习模型,生成所述第一用户的ASA评分;数据上报模块,所述数据上报模块用于整合所述病史信息、所述查体数据以及所述ASA评分生成一综合报告,并传输所述综合报告至第二用户。
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百度查询: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 一种术前麻醉访视系统
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