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申请/专利权人：南方科技大学
摘要：本申请实施例提供了一种前视路特征提取方法和装置、电子设备及存储介质，属于特征提取技术领域。该方法包括：获取脑部图像，对脑部图像进行图像切割，得到前视路三维图像；对前视路三维图像进行旋转，得到前视路旋转图像；对前视路旋转图像进行二维投影，得到前视路二维图像；对前视路二维图像进行骨架提取，得到前视路二维骨架点；基于前视路二维骨架点及第三轴，确定前视路旋转图像中的骨架控制点；对骨架控制点进行坐标恢复，得到前视路控制点；对前视路控制点进行拟合，得到前视路三维骨架图像；对前视路三维骨架图像进行特征提取，得到前视路三维图像的特征数据。本申请实施例能够提高计算前视路结构特征的精准度。
主权项：1.一种前视路特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取脑部图像，对所述脑部图像进行图像切割，得到前视路三维图像，并构建空间直角坐标系，其中，所述空间直角坐标系包括第一轴、第二轴及第三轴，所述第一轴、所述第二轴及所述第三轴两两垂直；基于所述第一轴与所述第二轴构成的二维投影面，对所述前视路三维图像进行旋转，得到前视路旋转图像；基于所述二维投影面，对所述前视路旋转图像进行二维投影，得到前视路二维图像；对所述前视路二维图像进行骨架提取，得到前视路二维骨架点；基于所述前视路二维骨架点及所述第三轴，确定所述前视路旋转图像中的骨架控制点；对所述骨架控制点进行坐标恢复，得到前视路控制点；基于所述空间直角坐标系，对所述前视路控制点进行拟合，得到前视路三维骨架图像；基于所述空间直角坐标系，对所述前视路三维骨架图像进行特征提取，得到所述前视路三维图像的特征数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方科技大学 前视路特征提取方法和装置、电子设备及存储介质
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