龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种电枢姿态诊断方法、系统、设备、介质和程序产品，属于电磁发射技术领域，本发明提出了将深度学习网络和轮廓拟合相结合的方法，基于正交的两轴投影图像，结合电枢的三维点云模型，在成像系统内生成大量的电枢投影数据，通过卷积神经网络预测电枢的姿态信息，结合预测的信息调整模型姿态，在该姿态下对模型姿态进行小范围微调，通过实现两个方向上二维图像的轮廓拟合来实现对三维物体的姿态调整；解决了人为标记耗时，且难以量化误差的问题。
主权项：1.一种电枢姿态诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：获取实际拍摄的图像，将所述实际拍摄的图像输入预先训练好的卷积神经网络，得到电枢点云模型的第一姿态；所述预先训练好的卷积神经网络训练方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集为电枢点云模型在预先建立好的成像系统的两轴方向上的投影；将训练数据集输入卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络；基于电枢点云模型的第一姿态，通过对比电枢点云模型投影轮廓和实际拍摄的图像轮廓的相似度，调整电枢点云模型的姿态，得到电枢点云模型的第二姿态；基于电枢点云模型的第二姿态，通过对比电枢点云模型投影轮廓和实际拍摄的图像轮廓的尺度差异，调整电枢点云模型的姿态，获得最优电枢点云模型的姿态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种电枢姿态诊断方法、系统、设备、介质和程序产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号